力積電完成籌資8.86億美元 加速3D AI代工布局搶攻AI商機
【記者呂承哲／台北報導】晶圓代工廠力積電（6770）公告，於 2026年6月9日透過發行海外存託憑證及員工認股籌資8.86億美元，本次發行之海外存託憑證(GDS)將於盧森堡證券交易所掛牌，每單位GDS為15股力積電普通股，發行價格為 31.65美元；GDS訂價相當於台股每股新台幣66.68元，較9日該公司股票平均成交價約折價5.73%。力積電將依未來營運發展善用資金購置機器設備、導入新技術，以強化國際競爭力。
COMPUTEX展前盤點｜AI資料洪流引爆記憶體革命 各大廠秀肌肉、亮點一次看
【記者呂承哲／台北報導】COMPUTEX 2026將於6月2日至5日登場，隨著生成式AI、大型語言模型（LLM）及邊緣AI需求快速升溫，高速儲存與資料管理技術也從過去配角躍升為AI發展基石。今年展會中，「儲存及管理解決方案區」集結56家廠商，多家記憶體與儲存業者也跨足AI、電競、工控與邊緣運算等展區，展示企業級SSD、DDR5記憶體、嵌入式儲存與資料中心管理方案。包括威剛（3260）、創見（2451）、十銓（4967）、宜鼎（5289）、凌航（3135）、群聯（8299）等台廠，以及慧榮科技與WD等業者，也同步聚焦AI伺服器、企業級SSD與高速資料傳輸應用，反映AI時代下，儲存產業正從硬體規格競賽，進一步成為AI資料基礎建設核心。
力積電法說會｜DRAM調漲6月起反映營收 攜美光搶3D AI Foundry商機
【記者呂承哲／台北報導】晶圓代工廠力積電（6770）今（21）日召開法說會，總經理朱憲國說明三大產品線展望，並揭露與美光合作進展。記憶體方面，雖受中小型DRAM廠拋貨與AI降記憶體用量議題干擾，市場出現雜音，但隨AI需求持續擴大，並與CSP業者已簽長約，供需缺口可望延續至下半年。價格方面，公司已於3月調整DRAM代工報價，預計6月起逐步反映營收，貢獻可達雙位數。
力積電法說會｜緊跟EMIB挑戰CoWoS！IPD啟動備貨 2027衝萬片月產能
【記者呂承哲／台北報導】晶圓代工廠力積電（6770）今（21）日召開法說會，力積電表示，受惠第一季調漲產品價格效應逐步顯現，第二季營收與獲利將明顯成長，主要動能來自ASP提升與高檔產能利用率支撐，DRAM價格已於第一季完成調整，預計第二季開始反映在財報上，帶動營運向上。
力積電法說會｜與美光合作效益明年顯現 部分8吋改承接HBM後段代工
【記者呂承哲／台北報導】晶圓代工廠力積電（6770）5日召開線上法說會，總經理朱憲國指出，與美光的合作將分兩階段推進，HBM後段晶圓製造（PWF）代工產線目前仍處於規劃與試產階段，實際量產須視產線建置、產品驗證與量產爬坡進度而定，今年貢獻仍有限，最快明年起逐步顯現。
力積電Q4財報｜毛利率升至6%轉正 DRAM供給缺口延續至2026下半年
【記者呂承哲／台北報導】晶圓代工廠力積電（6770）5日公告2025年第四季財報，合併營收新台幣125億元，季增6%，美元計價營收季增2%；毛利7.9億元，毛利率6%，若不含P5廠則為17%，由負轉正，主要受惠DRAM平均銷售單價（ASP）上升、美元升值，以及產能利用率提升。淨損6.5億元，較第三季淨損27.3億元大幅收斂，並認列塔塔電子合作案淨收益4.9億元，每股盈餘（EPS）仍虧損0.16元，較前季虧損0.65元顯著改善。
AI推動Foundry 2.0！台積電領軍純晶圓代工 產能緊繃Q4營收難季增
【記者呂承哲／台北報導】半導體產業正式邁入「Foundry 2.0」（晶圓製造2.0）新階段，產業重心由單一晶圓製造，轉向製造、先進封裝與測試的深度整合，並由AI浪潮驅動成長。Counterpoint Research最新報告指出，2025年第三季全球Foundry 2.0市場營收年增17%，達848億美元，顯示AI GPU需求已成推升產業的核心動能。
營收提前達標 訊聯生技再生醫療成長加速
【記者趙筱文／台北報導】訊聯生技（1784）今（19）日舉行法人說明會，聚焦再生醫療、精準健康、智慧研發與外泌體4大營運動能。總經理康清原表示，脂肪幹細胞服務業績年成長超過5成，再生醫療技術服務3年複合成長率達62.6％，2025年第三季營收已超越2024年全年水準，展現明確的結構性成長趨勢。
未來4大營運主軸！力積電推出3D AI Foundry 搶攻AI商機
【記者呂承哲／台北報導】晶圓代工廠力積電22日法說會後，與合作夥伴、記憶體矽智財（IP）廠愛普*發表3D AI Foundry策略，以多層晶圓堆疊、高容值中介層(Interposer)製造技術，成為美商AMD、一線邏輯代工廠及大型封測廠(OSAT)合作夥伴，並已透過新技術承接訂單，預計在明年下半逐步放量。
「AI領域的台積電」輝達推出AI Foundry服務 協助企業打造客製化模型
【記者呂承哲／台北報導】輝達（NVIDIA）23日宣布，推出NVIDIA AI Foundry服務和 NVIDIA NIM推論微服務，以及Meta在同日推出的 Llama 3.1開放模型系列，為全球企業增強生成式人工智慧（AI）能力，企業和國家現在可以透過 NVIDIA AI Foundry 使用自己的資料並搭配 Llama 3.1 405B 和 NVIDIA Nemotron 模型來建立「超級模型」。
中國成熟製程價格戰！劉佩真：台廠加速轉型 聯電與它攜手拚技術突圍
【記者呂承哲／台北報導】晶圓代工大廠聯電（2303）近期向供應商發出信函，內容要求各供應商提交具體且可執行的降價方案，降幅須達 15% 以上，調整方案須涵蓋2026全年度，並自2026年1月1日起生效，具體方案將成為未來合作及產能分配的重要依據。雖然聯電未評論此傳聞，但引發市場熱烈討論。對此，台灣經濟研究院產經資料庫總監劉佩真受訪指出，主要依賴成熟製程的台灣二線晶圓代工廠，2025 年營運恐面臨多重挑戰。
首屆高通台灣AI黑客松落幕！三強團隊展現邊緣AI強勁能量
【記者呂承哲／台北報導】由高通技術公司攜手華碩、台灣微軟與仨宇（Thuniverse）共同舉辦的「Qualcomm Edge AI Developer Hackathon高通台灣 AI 黑客松」圓滿落幕。歷經徵件初選與24小時的實體競賽，18支入選決賽的團隊來自全台各大專院校與產業領域，展現台灣開發者在邊緣AI上的強勁能量，運用即時性、隱私保護與高效能的特性，快速打造可實際運行的創新應用。
力積電Q2財報｜新台幣升值衝擊！Q2淨損擴至33.34億 每股虧0.8元
【記者呂承哲／台北報導】晶圓代工廠力積電（6770）今（22）日召開線上法說會，並公布2025年第二季財報，自結合併營收為新台幣112.78億元，季增1.5%、年增；毛損10.22億元，毛利率約負9％，較今年第一季負4.82％明顯擴大，歸屬母公司淨虧損33.34億元，每股虧損0.8元，較上季負0.26元擴大。
力積電法說會｜台積電退出GaN市場接手空缺 將增設機台補充產能
【記者呂承哲／台北報導】晶圓代工廠力積電（6770）今（22）日召開線上法說會，力積電總經理朱憲國表示，今年上半年因應中美關稅不確定性及中國消費補貼政策刺激，出現提前投片情況，但近期已明顯降溫。第二季投片較首季微幅下滑1%，第三季能見度尚低，公司將採取保守因應策略。
AI應用加速落地！科技巨頭火力展示 美股科技ETF趁機布局
【記者呂承哲／台北報導】人工智慧（AI）持續驅動科技產業進化，半導體庫存調整也已接近尾聲，長線需求動能轉趨穩健。雖然近期市場仍籠罩在美方半導體關稅升溫的利空氛圍中，但科技巨頭如輝達、谷歌與微軟接連展示AI創新成果，激勵市場重拾信心。中國信託投信建議，投資人可把握回檔機會，逢低布局美股科技主題ETF，搶先卡位下一波成長動能。
力積電股東會｜黃崇仁缺席、通過不分派盈餘 銅鑼新廠將成AI產品主力
【記者呂承哲／台北報導】晶圓代工廠力積電（6770）今（27）日召開股東會，力積電董事長黃崇仁因有事未出席股東會，由副董事長謝再居主持，會中通過2024年財報，合併營收447.25億元，稅後淨利虧損67.77億元，每股盈餘（EPS)虧損1.64元，並通過不分派盈餘等案。
AI火力展示撐盤！逢低布局半導體ETF 庫存壓力緩解、長線需求看增
【記者呂承哲／台北報導】人工智慧（AI）浪潮持續推動科技產業創新，儘管近期半導體市場仍籠罩在關稅干擾陰影下，但AI技術「火力展示」接連上演，顯示產業長線趨勢仍穩中向上。中國信託投信指出，AI應用滲透加速、雲端資本支出大增，以及半導體庫存去化趨近尾聲，投資人應把握半導體相關ETF逢低布局機會，以參與產業長期成長動能。
大咖雲集！鴻海董事長劉揚偉將於COMPUTEX 2025主題演講
【記者呂承哲／台北報導】COMPUTEX主辦單位之一外貿協會今（28）日宣布，邀請鴻海科技集團董事長劉揚偉，於5月20日上午9點30分於COMPUTEX展覽期間在南港展覽館2館7樓發表主題演講。
AI變現壓力大？微軟Q4業績勝過預期 財測遜色盤後大跌近5%
【記者呂承哲／綜合外電】軟體服務巨頭微軟（Microsoft）公布會計年度2025年第二季財報（截至12月底，第四季），營收來到696.3億美元、年增12%，雖然打敗市場預期，但是創下2023年中以來最慢增速，淨利為241.1億美元、年增10%，調整後每股盈餘3.23美元，也都優於市場預期，但是微軟給出的財測則是介於677億美元至687億美元，低於市場預期，導致盤後股價大跌4.63%。
基因組學與AI結合！NVIDIA引領十兆美元醫療產業轉型
【記者趙筱文／台北報導】NVIDIA宣布與IQVIA、Illumina、妙佑醫療國際（Mayo Clinic）及Arc Institute等機構合作，共同推動醫療保健與生命科學的技術革新。從藥物開發到數位病理和基因分析的多個層面實現突破，透過加速運算、生成式人工智慧（AI）和基因組學技術，來改變市值達十兆美元的產業面貌。
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