台廠機會來了!AI引爆SiC、GaN需求 MIC揭搶進高密度供電3大優勢
AI伺服器、Physical AI成新動能
【記者呂承哲/台北報導】AI運算快速擴張,帶動GPU、記憶體與先進封裝需求之際,供電架構也同步升級。資策會產業情報研究所(MIC)資深產業分析師周明德表示,AI對高效率、高功率密度與高度整合要求提高,將擴大碳化矽(SiC)、氮化鎵(GaN)應用,其中GaN正從消費性快充延伸至AI伺服器與Physical AI。
AI資料中心電力架構升級 SiC、GaN應用同步擴大
資策會MIC於9月8日至10日舉辦2026 MIC FORUM Fall《躍進 AI Leap》研討會。周明德指出,AI資料中心電力需求持續提高,從前端電網、固態變壓器(SST)、儲能系統一路到伺服器與晶片端,都需要更高效率的功率轉換元件。
其中,固態變壓器將帶動SiC往1.2kV、2.3kV甚至6.5kV等更高耐壓發展,搭配中高壓功率模組,可進一步簡化電路架構、提升效率及功率密度。
另一方面,AI負載變動幅度大,也使資料中心儲能系統從停電備援設備,轉變為穩定供電的重要角色。透過雙向DC-DC轉換器,可在低負載時儲能、尖峰時放電,降低電力波動。
目前雙向DC-DC轉換器仍以SiC或矽基元件為主,但GaN業者已推出單一晶片即可實現雙向導通與阻斷的BDS元件。周明德認為,若未來高壓GaN BDF技術成熟,有機會取代部分現有SiC架構。
Physical AI打開新戰場 GaN搶進機器人高密度驅動
除了資料中心,Physical AI也將成為功率元件另一波重要市場。機器人、無人機、自駕車等設備必須在有限空間與能源條件下,整合AI SoC、感測器、控制器、馬達及驅動器,對小型化、高效率及高功率密度要求更高。
其中,低壓機器人關節、AMR與AGV目前仍以矽基功率元件為主;需要更高功率密度的機器人與無人機,GaN滲透率有望提高;無人載具、自駕車與大型移動平台等高功率應用則更適合SiC。
周明德指出,機器人關節啟動、加速或改變方向時需要較大瞬時電流,提高切換頻率則有助提升控制精度。以英飛凌實驗為例,切換頻率由20kHz提高至100kHz後,馬達紋波電流可由10安培peak-to-peak降至2安培,有助降低馬達損耗與溫度,成為GaN切入Physical AI的重要優勢。
目前TI已發展48V、1kW GaN關節驅動方案,EPC則將1kW系統縮小至約35mm直徑。隨人形機器人自由度與關節數量增加,高功率密度的重要性將進一步提升。
GaN成長率達38.3% AI伺服器改變功率市場結構
周明德引述WSTS資料指出,全球功率元件市場至2029年將達445億美元,2024年至2029年年複合成長率(CAGR)約4.8%。矽基功率元件仍占市場主體,但SiC同期CAGR約11.2%,GaN更達38.3%。
AI對GaN市場影響尤其明顯。GaN在資訊通訊應用市場占比,預估將從目前約15%提高至2030年的30.7%,需求規模約為目前2倍,主要動能來自AI伺服器。
周明德指出,AI伺服器電源不能只追求轉換效率,功率密度同樣重要,電源占用機櫃空間愈少,就能留下更多空間配置運算設備,也使GaN逐步從消費性快充轉向AI伺服器。
產業競爭模式也同步改變。國際業者除提升SiC、GaN元件性能,也開始整合驅動、感測、保護及控制等功能,朝模組與完整供電方案發展。周明德認為,未來競爭關鍵已不只是單一元件效能,而是能否更早進入客戶系統架構,並具備完整系統整合能力。
台灣SiC、GaN布局仍有限 可結合電源與系統優勢切AI
周明德指出,目前台灣功率元件仍以整流器及中低壓Si MOSFET為主,SiC、GaN產品布局相對有限,與AI需要的高壓、高功率及高度整合產品仍存在落差。
不過,台灣晶圓廠已具備矽基、SiC及GaN相關製程能力,多家業者也持續往高壓功率平台發展,加上電源、馬達驅動與系統整合產業基礎,仍有機會掌握AI規格升級商機。
周明德建議,台廠可優先強化高密度封裝與功率模組整合,再整合磁性元件、驅動、控制及保護功能,同時提升低損耗互連、EMI、散熱與高可靠度能力,結合既有電源、馬達驅動及系統整合優勢,進一步切入AI高密度供電市場。
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