3DIC聯盟再擴張!台積電Q4無償釋設備規格 日月光揭封裝6大挑戰|壹蘋新聞網

3DIC聯盟再擴張!台積電Q4無償釋設備規格 日月光揭封裝6大挑戰

三大工作小組參與規模擴至45 跨組業者衝14家

記者 綜合報導
【記者呂承哲/台北報導】AI帶動3DIC與先進封裝需求升溫,由日月光、台積電領軍的3DIC先進封裝製造聯盟,今年於SEMICON Taiwan 2026公布未來3年發展方向,聚焦設備標準化、封裝製程及量測檢測,參與業者也加速從單一工作小組擴大至跨組合作。
台積電先進封裝技術暨服務副總經理何軍。呂承哲攝
台積電先進封裝技術暨服務副總經理何軍。呂承哲攝

大廠集結 今年跨組參與增至14家

3DIC先進封裝製造聯盟去年成立時公布首批37家成員,包括:萬潤(6187)、台灣應用材料(Applied Materials)、印能科技(7734)、貝思半導體、致茂電子(2360)、添鴻科技、佳美先進化學、政美應用、志聖(2467)、台達電(2308)、迪思科、御諾資訊、均華(6640)、均豪(5443)、弘塑(3131)、竑騰(7751)、羅姆、諾達、PVA TePla、辛耘(3583)、休斯微技術、東京威力科創(TEL)、視動自動化科技、陽發工業、亞亞科技、蔡司、倍利科技(7822)、先進科技、台積電(2330)、日月光投控(3711)、永光化學(1711)、欣興(3037)、由田新技(3455)、喜士俊科技等國內外企業。

今年三大工作小組公布的參與業者,包括:萬潤(6187)、台灣應用材料(Applied Materials)、印能科技(7734)、志聖(2467)、致茂電子(2360)、台達電(2308)、迪思科、御諾資訊、均華(6640)、均豪(5443)、弘塑(3131)、紘騰(7751)、科林研發(Lam Research)、諾達(Nordson)、辛耘(3583)、倍利科技(7822)、視動自動化、添鴻科技、佳美先進化學、長興材料(1717)、永光化學(1711)、欣興(3037)、政美應用、易發精機(6425)、牧德(3563)、由田新技(3455)、亞亞科技、蔡司(ZEISS)等業者,分別投入標準、封裝製程技術及量測檢測技術工作小組。

三組參與規模由2025年的36增至2026年的45,跨組參與更由3家增至14家,顯示設備、材料與檢測業者合作進一步加深。

AI製圖
AI製圖

設備自動化補軟體缺口 台積電Q4無償釋規格

台積電處長J.R. Pai表示,相較晶圓前段製程,先進封裝設備在自動化軟體整合及成熟度仍有明顯差距,甚至影響產線產能,因此標準化工作小組將設備自動化列為首要工作。

目前台積電透過機台採購規格書定義Automation Compliance規範,要求設備商符合兩份共19頁關鍵規格,並利用模擬測試軟體(Emulator)與機台對測。

目前台積電CoWoS及InFO設備機型各約100種,其中,CoWoS設備自動化能力必須達90分才能進入產線。J.R. Pai透露,台積電將攜手經濟部、台灣半導體產業協會(TSIA)、工研院及SEMI,第4季無償釋出封測設備自動化關鍵規格及模擬測試軟體,並擴大至TSIA會員,提升台灣設備產業軟體整合能力。

日月光。呂承哲攝
日月光。呂承哲攝

封裝製程迎6大挑戰 AI助攻解缺工

日月光處長Chien-Fan Chen表示,封裝製程小組由日月光與台積電共同推動,目前先進封裝面臨翹曲、大尺寸封裝、製程精度、成本、自動化及人力等6大挑戰。

隨異質材料整合更加複雜,加上封裝尺寸持續放大,翹曲控制難度提高;另一方面,尺寸放大的同時製程精度要求也持續提升,成本更快速攀升,因此希望結合台灣設備及材料業者,尋找更具成本效益的解決方案。

缺工也是擴產瓶頸,目前後段仍有不少上下料作業仰賴人工,設備、材料業者也面臨建廠、裝機及人員訓練壓力,未來希望導入AI協助設備安裝、問題排除及人才訓練,縮短Install時間,讓產能更快進入量產。

全球晶圓代工龍頭台積電。呂承哲攝
全球晶圓代工龍頭台積電。呂承哲攝

量測檢測走向即時控制 AI直接回饋製程

台積電處長Zhihua Zou表示,先進封裝核心在異質整合,不同材料及元件介面可能因熱膨脹係數不匹配產生分層,加上Bump尺寸縮小、數量增加及HBM Die整合數量提升,使內部Joint品質更難檢測。

他形容,量測與檢測就像製程的眼睛,未來將從製程完成後的離線檢測,逐步轉向Real-time Control,結合In-situ量測、Off-line Inspection及AI缺陷辨識,讓檢測結果直接回饋至Process Tool,提高即時發現異常及改善製程能力。

展望未來3年,標準化小組將從Automation及Guidance進一步推進Green Tool、Cyber Security與設備預測健康管理(PHM);封裝製程小組將逐步把設備、材料解決方案轉化為實際導入計畫;量測檢測小組則從Defect分類、Data Format標準化,進一步導入AI及Inline環境,最終串聯代工、HBM、進料與封裝數據,推進先進封裝智慧化量產。

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