統一前沿科技主動式ETF（00411A）擬任經理人郭智偉表示，目前AI產業仍處於激烈競爭階段，OpenAI、Google、Meta及Anthropic等科技巨頭持續擴大資本支出，原因在於「不投資的風險，高於積極投資的風險」。由於市場尚未出現絕對領導者，各大雲端服務供應商（CSP）仍將持續投入AI建設，預期相關投資熱潮可望延續至2027年以後。
針對近期科技股修正，郭智偉指出，費城半導體指數回檔主要反映獲利了結與評價修正，而非基本面惡化。今年半導體企業獲利預估持續上修，但整體估值已回落至近五年平均以下，市場資金也逐步由AI硬體轉向軟體與終端應用，顯示AI長期成長趨勢並未改變。
在投資布局方面，00411A初期預計配置美國約70%、台灣13%、日本8%、韓國6%及中國3%，兼顧全球科技創新源頭與亞洲AI供應鏈；產業則聚焦AI基建、能源基建、太空經濟、AI軟體、無人駕駛、量子運算及人形機器人等前沿科技。
郭智偉表示，隨AI基礎建設逐步成熟，未來終端應用將成為下一波成長動能，加上新一波科技IPO可望陸續登場，透過主動選股更有機會掌握科技世代快速更迭帶來的投資契機。
統一美國公債量化增益主動式ETF（00987D）則瞄準近年債市波動加劇的投資需求。擬任經理人葉尚鑫表示，過去投資人多透過被動式債券ETF領息，但近年不僅淨值波動加大，進出場時機也更難掌握。團隊研究過去25年聯準會升降息循環及美債利率走勢，建立量化模型，透過總體經濟、股債匯市及技術面等因子判斷市場多空，並動態調整投資策略。
他指出，當模型出現多頭訊號時，基金將加碼美債期貨，提高市場曝險，爭取波段價差與Alpha報酬；若判斷市場轉空，則透過期貨避險降低淨值波動，以債券息收為主要收益來源。此外，基金也導入匯率避險機制，依美元走勢、台灣出口表現、匯率及避險成本等因素，彈性調整避險比例，以降低匯率波動影響。
葉尚鑫認為，目前美國公債殖利率仍處於近20多年相對高檔，具備較佳息收優勢，不論未來聯準會升息或降息，基金都將依量化模型訊號調整曝險與避險部位，力求兼顧資本利得與債息收益。
統一投信表示，00411A與00987D皆於8月5日至7日募集，投資人可依需求選擇單一產品，或採股債雙配置分散風險。
其中，00411A採年配息，由中國信託銀行擔任保管銀行；00987D採季配息，保管銀行為第一商業銀行。公司也提醒，主動式ETF不保證績效優於大盤或被動式ETF，投資人仍應審慎評估自身風險承受能力及市場波動，再進行投資。
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