Murphy指出，過去半導體產業談AI，多半聚焦3奈米、2奈米，甚至未來A14、A16等先進製程，或高頻寬記憶體（HBM）等技術突破，但真正決定AI系統規模化能力的，其實是連接性。當今AI工作負載已無法依靠單一處理器完成，而是需要數萬顆晶片形成單一運算引擎，因此資料如何高速移動、低延遲交換，已成為AI時代最重要的基礎能力。
他強調，下一波AI基礎建設創新，將來自底層互連架構，尤其是從銅線逐步轉向光學技術。這並非遙遠未來，而是今年、明年就正在發生的產業轉折，「連接性將成為AI時代最具決定性的特徵之一。」
Murphy回顧，2016年接任Marvell執行長時，公司不到10%營收來自資料中心，超過60%仍依賴消費性市場，甚至代表性設計案還包括支援Wi-Fi連接的芭比娃娃夢幻屋。他坦言，Marvell當時距離資料中心趨勢仍有巨大落差，因此決定全面押注未來，轉型為資料中心基礎設施半導體公司。
為完成轉型，Marvell過去10年積極透過併購與資產調整建立技術版圖，包括收購Cavium、Avera、Aquantia、Inphi、Innovium等公司，同時出售Wi-Fi與車用乙太網路等非核心業務；近年也進一步收購Celestial AI與Xconn，布局矽光子與交換技術。
吳田玉透露，10年前Murphy剛加入Marvell、雙方展開策略討論時，以產品組合眼光來看其實有些過時，但是對於台灣半導體產業來說，投資本來就需要提前大膽布局，對於日月光而言，尋找投資與合作對象，不只是賭一家公司會不會成功，更是尋找能對下一代系統架構與技術需求提供精準洞見的先行者，確保提前投入的龐大產能，最終能被市場充分利用並創造獲利。
他表示，日月光很早就選擇對Marvell投下信任票，決定把未來產能與策略重擔押注在Marvell身上。吳田玉也幽默回應Murphy，過去10年策略討論中，Marvell對日月光做出長期承諾，日月光也為Marvell持續投資產能，雙方早已是密不可分的命運共同體。
Murphy指出，Marvell過去10年透過收購投入225億美元，內部研發投入180億美元，加總整體平台投資已達360億美元。公司營收也從2016年的23億美元，依華爾街預估，今年可望達114億美元，明年更上看164億美元；資料中心營收占比則從不到10%，提升至超過75%。
Murphy表示，AI基礎設施過去幾年先後解決運算與記憶體瓶頸，如今瓶頸再次轉向連接性。隨著推理模型、混合專家模型（MoE）、代理式AI快速發展，資料必須在資料中心間高速流動，更高頻寬、更低延遲的互連需求正快速升高。
面對Marvell接下來預期高達40%的強勁成長，吳田玉也表示，日月光已開足馬力，全面準備好對應先進封測產能，支援下一波AI資料中心與高速互連需求。
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