聯發科最新AI座艙Dimensity Auto亮相北京車展 衝刺「AI定義汽車」時代
【記者呂承哲／台北報導】台灣IC設計龍頭聯發科技（2454）於2026年北京國際車展發表最新Dimensity Auto「主動式AI智慧座艙」解決方案，宣示車用產業邁向「AI定義汽車（AI-defined vehicles）」新階段。該平台整合AI算力、圖形處理與車載通訊技術，並結合生態系夥伴，推動智慧座艙從被動工具轉型為具備理解與主動服務能力的AI助手。
AI電感需求飆升！新聿科112元4/22登興櫃 切入輝達Vera Rubin供貨資格
【記者呂承哲／台北報導】受惠AI伺服器與高效能運算（HPC）需求強勁帶動，全球電感器市場持續擴張，功率型電感廠新聿科技（7912）預計於4月22日以每股參考價112元登錄興櫃，切入AI基礎建設成長浪潮。
AI客戶瘋搶3奈米！台積電產能全面吃緊啟動調度 2奈米需求同步爆發
【記者呂承哲／台北報導】全球晶圓代工龍頭台積電（2330）將於本月16日召開法說會，本週也將公告2026年3月份營收報告，就今年前2月營收來到7189.12億元、年增29.9%來看，離第一季財測高標還差4123.68億元。此外，市場也持續關注先進製程產能利用率，隨主要客戶產品加速往3奈米以下製程推進，近期傳出在消費需求疲弱下，部分非蘋手機客戶調整4奈米投片，台積電轉而將產能挹注至供不應求的3奈米，也有外媒指出，輝達（NVIDIA）新一代Rubin Ultra受3奈米產能吃緊影響，可能下修量產規模，並擴大採用4奈米製程的Blackwell產能。
重返月球！NASA載人繞月倒數計時 阿提米絲2號4/1升空
【周恩華／綜合外電】1969年7月20日，人類首次登上月球；57年後，美國離重返月球即將更近一步。備受全球關注的載人繞月即將展開，美國國家航空暨太空總署（NASA）今天開始為期兩天的倒數計時，準備執行睽違50多年的首場載人繞月任務。這趟備受期待的任務將繞行月球一周，為後續探索奠定基礎。
台股週跌逾400點！外資連4週賣超逾千億 AI撐盤、地緣風險成關鍵
【記者呂承哲／台北報導】台股本週下跌431.29點，週跌幅1.29%，日均量約6947億元。三大法人合計賣超1132億元，其中，外資連續第4週賣超1051億元，自營商連5週減碼269億元；投信則持續加碼，連7週買超188億元，成為撐盤主力。
和碩CloudFest秀液冷AI伺服器 搶攻歐洲主權AI資料中心商機
【記者呂承哲／台北報導】全球伺服器解決方案供應商和碩（4938）於CloudFest 2026展會宣布擴展高效能運算產品布局，推出多款液冷與高密度AI伺服器，鎖定歐洲AI-ready資料中心與主權AI基礎架構需求，並同步強化節能與運算密度，以回應當地對永續運算的高度要求。
思科攜輝達推Secure AI Factory 加速企業AI落地並強化資安防護
【記者呂承哲／台北報導】思科宣布擴大與輝達合作，推出升級版「Secure AI Factory」架構，協助企業從資料中心到邊緣場景全面部署AI，並將導入時間由數月縮短至數週，同時將資安機制整合至整體架構之中，加速AI從試點走向大規模應用。
記憶體瓶頸成AI關鍵！群聯GTC展示aiDAPTIV 支援邊緣AI長上下文推論
【記者呂承哲／台北報導】NAND控制晶片暨儲存解決方案廠群聯電子（8299）宣布，於NVIDIA GTC 2026展會展示aiDAPTIV多層級記憶體架構技術，鎖定本地邊緣AI應用，協助系統在既有硬體條件下支援更大型AI模型與長上下文推論。
黃仁勳續喊旺AI浪潮！1兆美元商機來了 電子五哥、鴻海GTC布局一次看
【記者呂承哲／台北報導】輝達（NVIDIA）GTC 2026正式登場，執行長黃仁勳於主題演講中指出，隨著AI應用快速落地，全球運算需求正邁入以「推論」為核心的新階段，產業已進入「推論拐點」（Inference Inflection）。他預估，2027年AI基礎設施市場規模將上看1兆美元，甚至可能進一步擴大，帶動AI伺服器供應鏈持續成長。在此趨勢下，電子五哥與鴻海等台系電子代工大廠亦於本次輝達GTC大會積極布局，展現搶攻AI龐大商機的企圖心。
AI推論時代來臨！英特爾Xeon 6獲輝達DGX Rubin採用 強化CPU關鍵角色
【記者呂承哲／台北報導】英特爾（Intel）於NVIDIA GTC 2026大會宣布，Intel Xeon 6處理器將導入NVIDIA DGX Rubin NVL8系統。隨著AI工作負載從大規模訓練轉向即時推論，此次合作凸顯CPU在GPU加速AI系統中的關鍵角色，提供架構延續性與系統可擴充性。
廣達GTC出擊！雲達、達明機器人產品齊發 從AI伺服器到機器人一次到位
【記者呂承哲／台北報導】廣達電腦（2382）集團成員雲達科技（QCT）與達明機器人（4585）於NVIDIA GTC 2026大會全面展示AI布局，從資料中心、邊緣運算到實體AI（Physical AI）機器人，打造橫跨「雲端—邊緣—終端」的完整AI基礎設施版圖。
輝達GTC大會｜LPU晶片終於亮相！委由三星代工 交付台積電更關鍵任務
【記者呂承哲／台北報導】輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳在2026年GTC大會主題演講中揭示新一代Vera Rubin AI平台布局，並首度展示整合GPU與推論處理器的AI資料中心架構。其中，輝達整合AI新創Groq技術打造的低延遲推論晶片LP30正式亮相，將由三星負責晶圓代工，預計今年下半年開始出貨。不過在整體AI平台架構中，台積電仍在先進製程與關鍵技術上扮演核心角色。
緯穎GTC亮相最新Vera Rubin NVL72 打造全液冷AI資料中心架構
【記者呂承哲／台北報導】AI伺服器組裝廠緯穎（6669）今年於NVIDIA GTC 2026展示多項新世代AI資料中心解決方案。此次展出多項與母公司緯創共同開發、基於NVIDIA平台打造的AI基礎架構，從主機板創新、整機系統到機櫃級整合與驗證，結合加速運算、儲存與液冷技術，強調為未來AI工廠提供高效能與高能源效率的資料中心解決方案。
神雲科技GTC秀MGX架構AI伺服器 攜Rafay、DDN打造一站式AI平台
【記者呂承哲／台北報導】專業伺服器設計與製造商神達控股（3706）旗下神雲科技（MiTAC Computing Technology Corporation）將於NVIDIA GTC 2026展示最新AI資料中心解決方案。本次以「Enterprise AI, Flexible by Design」為主題，展示基於NVIDIA MGX架構打造的AI伺服器平台與一站式（Turnkey）AI基礎設施方案，鎖定AI訓練、推理與檢索增強生成（RAG）等企業級應用需求。
輝達GTC大會｜7款晶片打造AI超級電腦！Vera Rubin下半年推出 台灣供應鏈入列
【記者呂承哲／台北報導】輝達（NVIDIA）於2026 GTC大會宣布推出新一代 Vera Rubin AI平台，以七款全新晶片架構打造面向代理型AI（Agentic AI）的新型AI基礎設施。輝達執行長黃仁勳表示，Vera Rubin代表AI運算的一次世代級跨越，以七顆突破性晶片與多種機架架構組成一台巨大的AI超級電腦，將支撐從模型訓練到推理的完整AI運算流程。
輝達GTC大會｜彩蛋「雪寶」登場！與黃仁勳互動超吸睛 機器人齊唱迎「ChatGPT時刻」
【記者呂承哲／台北報導】2026年輝達（NVIDIA）GTC大會接近尾聲時，輝達執行長黃仁勳一如往常端出「彩蛋」。今年以「實體AI（Physical AI）」為主題，不僅介紹自動駕駛與機器人合作版圖，也邀請與迪士尼合作的機器人Olaf（雪寶）現場互動，並透過一段節奏感十足的影片總結整場演講，宣告機器人與實體AI時代正加速到來。
輝達GTC大會｜AI進入推論拐點！黃仁勳：2027年AI訂單翻倍衝上兆美元
【記者呂承哲／台北報導】輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳在2026年GTC大會演講中指出，人工智慧（AI）產業正從生成式AI、推論AI進一步邁向代理型AI，帶動全球運算需求快速攀升，產業已正式進入「推論拐點」（Inference Inflection）。他預估，到2027年AI基礎設施相關市場規模至少將達1兆美元，且實際需求可能更高。
輝達攜Meta長期合作！供應數百萬顆AI晶片 涵蓋Blackwell、Rubin平台
【記者呂承哲／台北報導】輝達（NVIDIA）宣布，將與Meta建立跨年度、跨世代策略合作，涵蓋本地部署、雲端與AI基礎設施，Meta將建置針對訓練與推論最佳化的超大規模資料中心（hyperscale data centers），推動長期AI基建藍圖，合作內容包括大規模導入NVIDIA CPU與數百萬顆Blackwell與Rubin GPU，並整合Spectrum-X Ethernet網路至Meta開放式交換架構。
AI新主線浮現！台廠從受惠變主導者 2026供應鏈三大關鍵曝光
【記者呂承哲／台北報導】生成式AI自2023年ChatGPT問世後快速擴散，市場焦點長期聚焦於雲端服務商資本支出、加速器產品路線與模型效能。野村投信指出，AI下一階段的關鍵不再只是「誰買最多GPU」，而是誰能化解產能瓶頸、建立完整供應鏈韌性。隨著需求深入至先進封裝、記憶體與關鍵材料等底層環節，台灣供應鏈角色正由受惠者轉為主導者，預期2026年起成為AI發展新主線，並支撐台股中長期表現。
44億落袋！輝達清空Arm持股 代理AI崛起重燃Arm、x86架構之爭
【記者呂承哲／綜合外電】外媒報導，輝達（NVIDIA）與安謀（Arm）長達數年的資本關係正式畫下句點。最新SEC文件顯示，輝達已出售剩餘Arm持股，價值約1.4億美元（約為44.2億元新台幣），象徵自2020年400億美元收購案破局後，雙方資本連結全面終止，市場焦點也轉向代理式AI（Agentic AI）時代下的CPU架構競爭。
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