鴻海導入輝達DGX SuperPOD、GB200！加速FoxBrain訓練提升2.48倍
12天處理1兆Tokens AI排程工時減25%、工程負擔砍半
【記者呂承哲／台北報導】鴻海（2317）攜手輝達（NVIDIA）加速推動AI工廠布局，透過導入NVIDIA DGX SuperPOD及DGX GB200系統，帶動旗下FoxBrain大型語言模型訓練速度提升2.48倍，更創下12天處理1兆個Tokens（詞元）的成果。AI技術也逐步落地製造現場，包括自動排程工時減少25%、射出成型工程工作量降低50%，以及SMT產線問題修正率超過90%，展現AI導入智慧製造的實際效益。
AI排程工時減少25%
鴻海指出，集團正從傳統電子製造轉向智慧化生產，目標打造具備自主決策及持續學習能力的AI工廠，並透過NVIDIA DGX SuperPOD、NVIDIA認證的GB300 NVL72系統及RTX PRO伺服器，建立涵蓋模型訓練、推論及產線應用的AI基礎架構。
鴻海研究院AI研究中心創始主任Yung-Hui Li表示，採用NVIDIA Blackwell架構後，相較過去H100系統，1200億參數模型訓練速度提升2.48倍，透過DGX SuperPOD運算資源，更在12天內處理高達1兆個Tokens的訓練資料，大幅提升FoxBrain模型開發效率。
鴻海也運用Llama、Gemma及NVIDIA Nemotron等開源模型，結合內部工業數據進行訓練，發展FoxBrain大型語言模型，並延伸至智慧製造Genesis平台及智慧城市CityGPT，推動AI從資料分析走向即時自主決策。
製造應用方面，鴻海透過NVIDIA AI技術導入自動生產排程系統（APS），使工廠排程工時減少25%；射出成型製程則藉由AI優化參數設定與切換，降低50%工程工作量。
此外，鴻海運用AI分析表面黏著技術（SMT）產線異常，已針對超過20項主要缺陷根本原因進行改善，相關問題修正率超過90%。集團也導入CNC 360系統，即時優化工具機加工指令，提升製造精度與生產效率。
管理全球逾200座廠區
鴻海AI軟體事業主管Kathy Yang指出，NVIDIA Mission Control可統一管理大規模AI運算資源，結合Run:ai及NIM微服務，讓AI代理能靈活部署至全球超過200座廠區，降低IT管理負擔。
鴻海另已採購相當數量搭載NVIDIA RTX PRO 6000的伺服器，搭配Omniverse及Isaac平台，透過數位孿生技術模擬機器人及生產環境，加速產線複製與部署。
展望未來，鴻海將持續擴大高雄AI運算據點，並與輝達共同開發AI Token生態系及開放式AI代理框架，透過旗下VisionBay.ai亞灣超算提供AI即服務（AIaaS），將智慧製造技術延伸至電動車、智慧城市及亞洲企業市場。
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