NVIDIA指出，工業自動化正進入新階段，生成式AI、物理AI、模擬、合成資料及加速運算逐步整合，過去分散的設計、訓練及部署工具，正串聯為涵蓋虛擬工廠、機器人學習、邊緣推論及實際營運的完整流程。
其中，NVIDIA Omniverse、Isaac Sim、Isaac Lab及Cosmos共同支援數位孿生、虛擬工廠、合成資料生成、強化學習及Sim-to-Real驗證。
研華（2395）將展示以Omniverse為基礎的AI智慧製造，以及採用NVIDIA MGX、RTX PRO 6000 Blackwell GPU的工業級GPU伺服器；FANUC（發那科）則利用Isaac Sim建立虛擬工廠，並透過Isaac Lab進行機器人強化學習。
廣運（6125）將展示軌道運輸及半導體智慧工廠數位孿生；和碩（4938）利用Omniverse打造高擬真數位孿生，將實際生產線與虛擬環境即時同步；西門子則攜手達明機器人（4585）及廣達（2382），展示利用數位孿生將驗證作業提前至製造流程前端。
機器人也是本次展示重點。NVIDIA Isaac GR00T提供通用型人形機器人開發參考平台，Jetson則將感知、規劃與控制能力部署至機器人端。新漢（8234）旗下新漢智能與工研院合作展示Real-to-Sim-to-Real學習及部署流程；所羅門（2359）則整合Isaac GR00T 1.7、Cosmos及NemoClaw，並採用Jetson AGX Thor，展示具遠距感知能力的人形機器人與AMR。
達明機器人（4585）將展示由Jetson Thor驅動的TM Xplore I，鎖定倉儲物料搬運等AI應用；工研院仿生四足機器人則採Jetson Orin，透過Isaac Sim及Isaac Lab訓練，使機器人能因應崎嶇地面、沙地及不同負載環境。
AI也持續深入工廠邊緣。台達電（2308）利用Isaac ROS Nvblox及cuMotion，讓機器人即時建立3D地圖及動態避障，並利用AI強化工廠數位孿生，同時透過AnomalyGen生成不同瑕疵影像，提高AOI自動光學檢測辨識能力。
麗臺（2465）將展示Omniverse Sim2Real應用，降低機器人從模擬走向實際部署的調校成本；宸曜（6922）以Jetson Orin NX及RTX PRO打造邊緣運算系統；Universal Robots則攜手英業達（2356）、立普思，利用IGX Thor即時運算解決Sim-to-Real轉移的低延遲及安全需求。
AI視覺方面，NVIDIA Metropolis可將攝影機及感測器資料應用於瑕疵檢測、作業員輔助及人員安全。慧友（5484）將展示瑕疵檢測、多攝影機監控、邊緣影像分析及AI視覺機器人；偲倢科技則展示以NVIDIA Factory Operations Agent Blueprint為基礎打造的SPAK全端AI營運平台，進一步將AI導入工廠實際營運。
本文依《新聞倫理政策》、《新聞規範》與《事實查核政策》採訪撰寫，如有疑問與指教請見《更正政策》。
點擊閱讀下一則新聞
