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黃仁勳揭AI「五層蛋糕」架構!從能源到應用 預言AI將成新基礎設施

黃仁勳揭AI「五層蛋糕」架構!從能源到應用 預言AI將成新基礎設施

【記者趙筱文/台北報導】輝達(NVIDIA)創辦人暨執行長黃仁勳發表專文,進一步說明他今年在世界經濟論壇(World Economic Forum)達沃斯年會上提出的「五層蛋糕(five-layer cake)」AI框架。他指出,人工智慧不只是單一模型或應用,而是像電力與網路一樣的重要基礎設施。黃仁勳指出,AI整體可分為能源、晶片、基礎設施、模型與應用五個層面,共同構成AI經濟運作的核心架構。

直擊德國嵌入式展|聯發科推3奈米Genio Pro Q3量產助力邊緣AI開發

直擊德國嵌入式展|聯發科推3奈米Genio Pro Q3量產助力邊緣AI開發

【記者呂承哲/德國紐倫堡報導】台灣IC設計龍頭聯發科(2454)在德國紐倫堡舉辦的Embedded World 2026展會發表全新MediaTek Genio物聯網平台,包括Genio Pro、Genio 420以及Genio 360系列,全面強化邊緣AI運算能力。其中,Genio Pro採用台積電3奈米製程,是針對高效能物聯網與嵌入式系統打造的高階解決方案,預計2026年第一季開始送樣、第三季量產。

光通訊大利多來了!輝達攜Coherent、Lumentum合作 砸1260億投資

光通訊大利多來了!輝達攜Coherent、Lumentum合作 砸1260億投資

【記者呂承哲/台北報導】AI基礎建設持續升級,光學互連技術成為下一波競賽核心,輝達(NVIDIA)最新宣布,分別與兩大光通訊巨頭Coherent、Lumentum多年期策略合作協議,並分別投資20億美元、總計40億美元(換算約1260億元新台幣)強化產能與研發,布局先進光學供應鏈,隨著AI帶動矽光子與高速光模組需求將大幅升溫,為全球光通訊產業注入強勁動能,兩家公司週一(2日)股價開盤也分別大漲6%、4%,輝達則是上漲1.5%。

四大半導體巨頭CES火力全開 從算力競賽邁入AI推論階段

四大半導體巨頭CES火力全開 從算力競賽邁入AI推論階段

【記者呂承哲/台北報導】2026年國際消費性電子展(CES 2026)上週落幕,AI依舊是全場主軸。從AMD以Helios機櫃級平台與OpenAI、Meta站台驗證生態系,到NVIDIA以Vera Rubin全面轉向AI推論與系統級競爭,再到Intel、Qualcomm加速AI PC普及,CES 2026清楚揭示半導體產業已從單點算力競賽,進入以效率、推論與實際部署為核心的新階段。

AI平台世代交替!黃仁勳再度點名台灣供應鏈 Rubin預計下半年出貨

AI平台世代交替!黃仁勳再度點名台灣供應鏈 Rubin預計下半年出貨

【記者呂承哲/台北報導】輝達(NVIDIA)執行長黃仁勳於CES主題演講指出,AI模型規模每年以10倍速度擴張,推理正從一次性輸出轉為「思考式推論」,加上測試階段擴展(test-time scaling)推動token生成量年增約5倍,使算力與資料中心需求同步爆炸。他直言,這已是整體運算平台的根本轉移。為此,NVIDIA宣布新一代Vera Rubin平台,並表示Rubin已進入量產,合作夥伴產品將於2026年下半年推出。

輝達推出Nemotron 3系列開放模型 企業可自建代理AI並降低成本

輝達推出Nemotron 3系列開放模型 企業可自建代理AI並降低成本

【記者呂承哲/台北報導】NVIDIA 宣布推出 NVIDIA Nemotron 3 系列開放模型、資料與函式庫,主打為各產業打造透明、高效率且可規模化的「代理型人工智慧(Agentic AI)」系統。Nemotron 3 提供 Nano、Super 與 Ultra 三種模型規模,並採用突破性的混合式潛在混合專家(Hybrid Latent MoE)架構,協助開發者大規模建置與部署多代理 AI 系統。

AI帶動測試需求!穎崴前11月營收69.29億年增近3成 創同期新高

AI帶動測試需求!穎崴前11月營收69.29億年增近3成 創同期新高

【記者呂承哲/台北報導】半導體測試介面領導廠商穎崴科技(6515)今(8)日公告 2025 年 11 月自結營收為 6.25 億元,月減 8.11%、年增 43.54%,創歷年同期次高;累計前 11 月營收達 69.29 億元,年增 29.69%,為同期新高。公司指出,11 月雖受產品組合影響使營收較上月略減,但在 AI 浪潮與 CSP 大型語言模型投入力道延續下,高階、高頻高速產品線持續滿載,帶動整體營運維持強勢。

CSP巨頭全面導入!輝達Dynamo平台推動多節點AI推論效能革命

CSP巨頭全面導入!輝達Dynamo平台推動多節點AI推論效能革命

【記者呂承哲/台北報導】大型語言模型(LLM)與混合專家模型(MoE)持續擴張,單一 GPU 已難以支撐龐大推論需求,企業必須改採多節點架構提升速度與承載量。輝達(NVIDIA)推出 Dynamo 平台,將多節點推論能力帶入實際生產環境,讓企業能在既有雲端架構中取得基準測試等級效能,成為擴大 AI 服務的新動能。

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