台積電領先靠「肝」出來？秦永沛曝夜鷹計畫半年喊停　40奈米險毀信譽

夜鷹計畫半年宣告失敗　研發需要腦力而非延長工時

秦永沛表示，台積電過去為追趕技術，曾希望透過增加研發時間縮短與競爭對手的差距，因此推動「夜鷹計畫」，鼓勵研發工程師投入夜班工作。

不過，這項計畫實施約半年便宣告失敗。秦永沛指出，研發工作需要的是腦力，而非單純增加工時，真正帶動技術進步的關鍵，是研發與製造團隊共同解決問題。

回顧數十年職涯，秦永沛表示，個人及企業都不可能一路順遂，其中台積電發展40奈米製程時遭遇的挑戰，是他印象最深刻的重大挫折，當時製程問題持續惡化，幾乎讓公司多年建立的信譽毀於一旦。

秦永沛指出，過去台積電採取研發部門（R&D）完成技術開發後，再交由製造部門（Operations）接手的模式，前幾代製程進展順利，但40奈米卻遭遇嚴重問題，最終由創辦人張忠謀重新回任，憑藉業界人脈及聲望，協助處理客戶問題，逐步恢復市場信心。

40奈米危機促跨部門合作　成台積電技術領先關鍵

秦永沛表示，事後檢討發現，除了開發階段使用的測試載具不夠適當，更重要的是研發與製造部門缺乏足夠的協作，因此開始強化跨部門合作，讓製造團隊更早參與研發，延長技術開發與量產之間的銜接時間。

他指出，過去各部門習慣獨立解決問題，但若能透過跨部門合作、共同設定目標，解決問題的速度就會不同。這套合作文化也延伸至台灣與海外廠區，台灣團隊必須與海外團隊共同合作，並對海外生產提供支援及承擔部分責任。

秦永沛強調，建立跨部門合作文化需要長時間推動，但這也是台積電後來取得技術領先的重要因素之一。

AI助攻全球擴廠　否則難以同時推動大量建廠

針對AI與智慧製造如何改變半導體產業人力分工，秦永沛表示，AI時代的分工方式及組織結構將有所調整，但整體架構不會出現太大變化，最大的差別在於員工能將更多時間投入高價值工作，原本重複性的任務則交由AI處理。

秦永沛指出，AI可以協助處理繁雜工作，讓工程師有更多時間思考，但AI提供的答案仍可能不夠深入，使用者必須透過實際應用、比較及判斷，擷取有價值的內容，最終內化為自己的專業知識。

他表示，導入AI工具後，確實已觀察到生產力及工作效率提升，尤其台積電近年快速成長，必須同時推動大量建廠計畫，所幸有AI協助，否則以目前情況，根本無法完成如此龐大的建廠工作。