AI叢集走向超大規模！是德科技搶驗證商機　從晶片一路測到資料中心

系統級驗證成關鍵

根據Gartner預測，全球AI支出2026年將達2.6兆美元、年增47%，2027年進一步逼近3.5兆美元。隨AI推動高效能運算及通訊網路創新，從晶片、高速互連、網路到電力及終端應用，測試驗證需求同步提升。

是德科技網路應用與資安事業群副總裁暨總經理Ram Periakaruppan表示，AI系統元件來自不同廠商，需要共通系統模型進行協同驗證。是德科技可模擬尚未完成或不在客戶掌握範圍內的系統元件，讓單一元件在開發初期，就能置於接近真實的系統環境進行測試。

隨AI運算由單一晶片擴展至超大規模資料中心叢集，高速互連、記憶體及光通訊的效能、互通性與可靠性更加重要。尤其AI叢集高度同步，單一節點發生異常就可能影響整體運算效率，因此測試不能只看單一元件，還必須驗證節點間的協同運作。

是德科技提出「設計到部署連續體」，涵蓋系統設計、晶片、伺服器、機櫃、資料中心至邊緣運算，各階段採用共通系統模型及一致驗證標準，讓客戶在晶片尚未產出前，即可檢視規格、元件搭配及系統表現。

其中，KAI DC Builder可在晶片產出前後搭配EDA工具，模擬真實AI工作負載與完整系統環境，提前進行軟硬體協同開發；硬體測試設備AresONE則可提供高密度AI NPU節點，模擬大型語言模型（LLM）訓練等複雜AI流量，進行系統層級壓力測試，並監控數據流經運算節點、交換器及互連網路的狀況，找出系統瓶頸。

次世代通訊、能源轉型並進　跨域測試需求升溫

除了AI基礎設施，Wi-Fi 8、AI-RAN、整合感知與通訊（ISAC）、非地面網路（NTN）、B5G及6G等技術持續發展，也推動網路朝智慧化與多元連結演進。

面對衛星切換、都卜勒效應、定位及傳播延遲等NTN挑戰，是德科技透過模擬與驗證能力重現非地面網路通訊情境，相關測試能力也涵蓋B5G與6G、AI-RAN、ISAC及Wi-Fi 8，因應次世代網路設計需求。

能源轉型同樣帶來新一波測試需求。國際能源總署（IEA）報告指出，若要符合淨零排放路徑，全球年度電網投資至2030年需由約3300億美元增至約7500億美元，其中約75%將投入配電網擴建、強化及數位化。

隨電動車充電及分散式能源加速接入電網，是德科技也將測試能力延伸至智慧能源及自主移動，包括電動車充電與智慧電網效能及互通性驗證，以及V2X、緊急呼叫、GNSS定位、ADAS與車用雷達等測試。

是德科技表示，隨AI基礎設施、次世代通訊、智慧能源及自主系統加速發展，測試驗證已橫跨晶片、互連、網路至終端應用，未來將持續透過模擬、測試及驗證技術，協助客戶縮短開發及產品上市時程。