本次論壇以AIoT智能共創園區為主場,並於台中、台南設立分場同步直播,串聯製造、系統整合與設備商等多元產業,強化在地應用交流。研華指出,隨著AI技術快速演進,產業已由單點導入邁向整體系統整合,應用也從雲端延伸至邊緣運算,進一步結合感知、推理與行動,推動Physical AI發展,企業競爭關鍵亦從模型能力轉向系統整合與場域落地能力。

研華台灣營運處副總經理林其鋒表示,當AI真正進入產業場域,企業面對的已不是「是否導入」,而是「如何落地並形成競爭優勢」。關鍵在於整合算力平台、軟體工具與實際應用需求,打造可規模化的應用模式。透過軟硬整合與生態系合作,能有效降低導入門檻,加速AI從驗證走向營運價值。

研華嵌入式事業群副總蘇高源(右二)、台灣營運處副總林其鋒(左二)攜手智能自主系統夥伴,透過軟硬體平台與場域應用整合,展示機器人應用落地情境。研華提供
研華嵌入式事業群副總蘇高源(右二)、台灣營運處副總林其鋒(左二)攜手智能自主系統夥伴,透過軟硬體平台與場域應用整合,展示機器人應用落地情境。研華提供

在技術布局上,研華提出三大主軸推動Edge AI落地。首先,在邊緣運算與AI方面,因應生成式AI與多模態應用發展,企業對即時推論與資料自主性需求提升,研華透過Edge AI SDK與WEDA架構,強化從模型訓練、部署到大規模管理的完整流程,解決跨平台整合與軟體碎片化問題。

其次,在智慧製造領域,AI已從輔助角色轉為決策核心,透過邊緣算力延伸至產線,可改善資料延遲並提升品質檢測與製程優化效率,推動智慧工廠發展。第三,在自主系統與機器人方面,隨著應用需求升溫,研華結合多模態感知與ROS2平台,搭配模組化硬體,加速機器人與無人載具應用落地。

此外,研華也將延續論壇成果,於COMPUTEX Taipei前夕舉辦Edge AI Conference,並在展期間於南港展覽館設立展區,展示Edge AI與產業應用方案,擴大AI生態系影響力,持續推動AI驅動產業轉型。

作者簡介

呂承哲

壹蘋新聞網財經科技記者,專注半導體、AI與新能源產業,追蹤台積電、輝達及台廠電子供應鏈動態,並解析市場投資趨勢。


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