落地進入關鍵期！研華邊緣AI三大主軸成形　從PoC走向規模化應用

本次論壇以AIoT智能共創園區為主場，並於台中、台南設立分場同步直播，串聯製造、系統整合與設備商等多元產業，強化在地應用交流。研華指出，隨著AI技術快速演進，產業已由單點導入邁向整體系統整合，應用也從雲端延伸至邊緣運算，進一步結合感知、推理與行動，推動Physical AI發展，企業競爭關鍵亦從模型能力轉向系統整合與場域落地能力。

研華台灣營運處副總經理林其鋒表示，當AI真正進入產業場域，企業面對的已不是「是否導入」，而是「如何落地並形成競爭優勢」。關鍵在於整合算力平台、軟體工具與實際應用需求，打造可規模化的應用模式。透過軟硬整合與生態系合作，能有效降低導入門檻，加速AI從驗證走向營運價值。

在技術布局上，研華提出三大主軸推動Edge AI落地。首先，在邊緣運算與AI方面，因應生成式AI與多模態應用發展，企業對即時推論與資料自主性需求提升，研華透過Edge AI SDK與WEDA架構，強化從模型訓練、部署到大規模管理的完整流程，解決跨平台整合與軟體碎片化問題。

其次，在智慧製造領域，AI已從輔助角色轉為決策核心，透過邊緣算力延伸至產線，可改善資料延遲並提升品質檢測與製程優化效率，推動智慧工廠發展。第三，在自主系統與機器人方面，隨著應用需求升溫，研華結合多模態感知與ROS2平台，搭配模組化硬體，加速機器人與無人載具應用落地。

此外，研華也將延續論壇成果，於COMPUTEX Taipei前夕舉辦Edge AI Conference，並在展期間於南港展覽館設立展區，展示Edge AI與產業應用方案，擴大AI生態系影響力，持續推動AI驅動產業轉型。