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台股指數像飆股!CSP燒錢進入關鍵期 AI最大風險不是產業而是這事

台股指數像飆股!CSP燒錢進入關鍵期 AI最大風險不是產業而是這事

【記者呂承哲/台北報導】康和證券總經理陳志豪表示,在美中科技戰干擾逐步消化後,全球半導體與台股表現強勁,費城半導體指數與台股呈現「旱地拔蔥」式上漲,K線走勢甚至不像指數、反而像個股,顯示資金與基本面動能同步推升行情。不過他提醒,AI產業本身沒有泡沫,但資本市場是否形成泡沫仍難以斷言,投資人須留意過度樂觀後的修正風險。

AI需求強勁 3月景氣燈號續亮景氣熱絡紅燈「連4紅」

AI需求強勁 3月景氣燈號續亮景氣熱絡紅燈「連4紅」

【記者許麗珍/台北報導】國發會今公布3月景氣燈號,受惠AI需求強勁,因此續亮代表景氣熱絡的紅燈,呈現「連4紅」,但景氣燈號,綜合判斷分數減少2分,下滑至39分。4月景氣燈號是否可望續亮紅燈,國發會表示雖審慎樂觀,但傳產仍具不確定性。

中坦承:DeepSeek-V4離國際仍有差距 最大意義國產算力替代

中坦承:DeepSeek-V4離國際仍有差距 最大意義國產算力替代

【國際中心/綜合外電】曾經轟動一時的中國人工智慧(AI)模型DeepSeek日前發布最新版本DeepSeek-V4,不過功能未如預期強大。對此,中國媒體坦承,DeepSeek V4與國際頂尖閉源模型之間的能力仍有差距。不過,最大意義是利用國產算力進行推理,帶動中國本土AI產業鏈發展,多家相關公司股價都出現大漲。

台股巨震後還能漲?專家這樣解讀 黃金長線可抱、油價高檔干擾降息

台股巨震後還能漲?專家這樣解讀 黃金長線可抱、油價高檔干擾降息

【記者呂承哲/台北報導】摩根資產管理於今(23)日舉行2026年第二季「摩根市場展望暨ETF洞察」記者會,在會後媒體問答環節,針對市場關注的黃金走勢、台股評價、能源價格與聯準會利率政策等議題提出看法。摩根認為,AI仍是驅動全球市場與台股表現的核心動能,在獲利持續上修下,評價具備延續空間,但短期仍須留意地緣政治與通膨變數帶來的波動。

Token成本怎麼算?Infobip搶代理AI商機 解決幻覺、瞄準遊戲用戶行銷

Token成本怎麼算?Infobip搶代理AI商機 解決幻覺、瞄準遊戲用戶行銷

【記者呂承哲/台北報導】隨著生成式AI從對話式協助工具,演進為具備自主執行能力的代理式AI(Agentic AI),全球軟體產業正面臨新一波典範轉移。面對「AI將導致傳統SaaS滅絕」議題,Infobip台灣區業務負責人王耀煒指出,軟體若無法從單純功能型工具,轉化為具備決策能力與跨系統協調能力的智慧協調層,價值恐快速下滑。

AI算力戰轉向電力基建 資料中心用電暴增成關鍵瓶頸

AI算力戰轉向電力基建 資料中心用電暴增成關鍵瓶頸

【記者呂承哲/台北報導】全球AI產業競爭正從單純算力比拚,延伸至能源與基礎設施布局。黃仁勳提出「AI產業五層架構論」指出,若缺乏穩定能源與基建支撐,上層模型與應用難以落地。為協助投資人掌握轉型趨勢,群益金鼎證券與中信投信17日舉辦AI電力巨浪商機論壇,解析AI算力擴張下的電力與基建商機。

台積電法說會前瞻|5大外資齊喊多!目標價首衝3字頭 觀點一次看

台積電法說會前瞻|5大外資齊喊多!目標價首衝3字頭 觀點一次看

【記者呂承哲/台北報導】台積電法說會將於週四(16日)登場。根據公司日前公告,2026年3月合併營收達4152億元,月增30.7%、年增45.2%;第一季營收達1.13兆元,季增8.4%、年增35.1%,同步改寫單月與單季新高,並飛越財測高標。隨著營運表現亮眼,內外資紛紛上調目標價,甚至首度出現3字頭預期,市場對台積電後市樂觀情緒升溫。

AI訂單爆發!旺矽、穎崴、中華精測Q1營收同創高 測試介面需求升溫

AI訂單爆發!旺矽、穎崴、中華精測Q1營收同創高 測試介面需求升溫

【記者呂承哲/台北報導】隨著AI相關應用訂單大爆發,半導體測試介面大廠旺矽科技(6223)、穎崴科技(6515)、中華精測(6510)陸續公告2026年3月合併營收及第一季營運報告,並繳出亮眼成績單,顯示AI、高效能運算(HPC)與先進封裝需求持續升溫,帶動探針卡與測試座等高階產品需求大幅成長。

戰火震盪擋不住AI發展!半導體ETF長線績效亮眼 定期定額越抱越賺

戰火震盪擋不住AI發展!半導體ETF長線績效亮眼 定期定額越抱越賺

【記者呂承哲/台北報導】在美伊局勢升溫、全球股市震盪之際,半導體產業仍被視為AI時代最核心的成長引擎。投信業者指出,2026年半導體將同時受惠於Token經濟學與企業級AI代理(AI Agent)發展,長線成長動能不變,建議投資人透過定期定額布局半導體ETF,以時間換取報酬。

美光加碼台灣!銅鑼廠揭牌擴產DRAM拚AI需求 股價卻因這事掀波動

美光加碼台灣!銅鑼廠揭牌擴產DRAM拚AI需求 股價卻因這事掀波動

【記者呂承哲/台北報導】記憶體大廠美光科技(Micron Technology)26日於苗栗銅鑼廠區舉行揭牌典禮,象徵完成向力積電(6770)收購廠區後的重要里程碑。美光表示,部分無塵室空間已啟動設備進駐前置作業,未來將用於擴大先進DRAM產品(含HBM)供應能力,以因應AI應用帶動的強勁需求。

Arm跨足晶片戰場!採台積電3奈米 攜Meta正面迎戰x86資料中心CPU

Arm跨足晶片戰場!採台積電3奈米 攜Meta正面迎戰x86資料中心CPU

【記者呂承哲/台北報導】隨著AI運算需求從模型訓練轉向大規模推論與應用部署,矽智財(IP)大廠Arm於24日宣布,正式從運算平台版圖從IP與運算子系統(CSS)延伸至首款量產晶片產品,為自研資料中心處理器「Arm AGI CPU」,鎖定代理式AI(agentic AI)基礎架構,將採用台積電3奈米製程,首家客戶為Meta,也象徵著Arm與x86架構在資料中心CPU大戰全面開打。

北捷單程改紙本QR票!售票機同步販售 7月全面改版

北捷單程改紙本QR票!售票機同步販售 7月全面改版

【記者張綵茜/台北報導】台北捷運自今(18日)起全線車站(不含環狀線)自動售票機全面併行販售QR單程票與傳統藍色塑膠代幣(Token);另同步推出「台北捷運Go」App單程票販售功能,預計於7月配合全面開放信用卡乘車,全數轉換為販售QR單程票。

輝達年薪1600萬挖工程師!黃仁勳放話:若不把一半年薪投入AI「我會非常生氣」

輝達年薪1600萬挖工程師!黃仁勳放話:若不把一半年薪投入AI「我會非常生氣」

【陳怡慧/綜合報導】隨著人工智慧(AI)競爭白熱化,晶片龍頭輝達(Nvidia)執行長黃仁勳近日拋出震撼業界的用人標準。他在公開場合直言,若公司年薪達50萬美元(約新台幣1600萬元)的高階工程師,未將至少一半年薪投入AI相關資源使用,將讓他「憂心忡忡,甚至非常生氣」,強調AI能力已成為工程師不可或缺的核心競爭力。

輝達GTC大會|LPU晶片終於亮相!委由三星代工 交付台積電更關鍵任務

輝達GTC大會|LPU晶片終於亮相!委由三星代工 交付台積電更關鍵任務

【記者呂承哲/台北報導】輝達(NVIDIA)執行長黃仁勳在2026年GTC大會主題演講中揭示新一代Vera Rubin AI平台布局,並首度展示整合GPU與推論處理器的AI資料中心架構。其中,輝達整合AI新創Groq技術打造的低延遲推論晶片LP30正式亮相,將由三星負責晶圓代工,預計今年下半年開始出貨。不過在整體AI平台架構中,台積電仍在先進製程與關鍵技術上扮演核心角色。

輝達GTC揭AI兆元基建商機!AI下半場拚「算力+電力」

輝達GTC揭AI兆元基建商機!AI下半場拚「算力+電力」

【記者呂承哲/台北報導】輝達(NVIDIA)GTC大會登場,執行長黃仁勳釋出最新AI技術藍圖,並將全球AI基礎設施市場規模上修至破兆美元。中國信託投信指出,AI軍備競賽已正式進入下半場,產業焦點正從單一AI晶片,轉向整體AI基礎設施建設。未來誰能掌握「算力」與「電力」,誰就掌握AI時代的關鍵定價權,也將帶動半導體設備與電力能源供應鏈迎來長線成長循環。

輝達GTC大會|7款晶片打造AI超級電腦!Vera Rubin下半年推出 台灣供應鏈入列

輝達GTC大會|7款晶片打造AI超級電腦!Vera Rubin下半年推出 台灣供應鏈入列

【記者呂承哲/台北報導】輝達(NVIDIA)於2026 GTC大會宣布推出新一代 Vera Rubin AI平台,以七款全新晶片架構打造面向代理型AI(Agentic AI)的新型AI基礎設施。輝達執行長黃仁勳表示,Vera Rubin代表AI運算的一次世代級跨越,以七顆突破性晶片與多種機架架構組成一台巨大的AI超級電腦,將支撐從模型訓練到推理的完整AI運算流程。

輝達GTC大會|彩蛋「雪寶」登場!與黃仁勳互動超吸睛 機器人齊唱迎「ChatGPT時刻」

輝達GTC大會|彩蛋「雪寶」登場!與黃仁勳互動超吸睛 機器人齊唱迎「ChatGPT時刻」

【記者呂承哲/台北報導】2026年輝達(NVIDIA)GTC大會接近尾聲時,輝達執行長黃仁勳一如往常端出「彩蛋」。今年以「實體AI(Physical AI)」為主題,不僅介紹自動駕駛與機器人合作版圖,也邀請與迪士尼合作的機器人Olaf(雪寶)現場互動,並透過一段節奏感十足的影片總結整場演講,宣告機器人與實體AI時代正加速到來。

輝達GTC大會|AI進入推論拐點!黃仁勳:2027年AI訂單翻倍衝上兆美元

輝達GTC大會|AI進入推論拐點!黃仁勳:2027年AI訂單翻倍衝上兆美元

【記者呂承哲/台北報導】輝達(NVIDIA)執行長黃仁勳在2026年GTC大會演講中指出,人工智慧(AI)產業正從生成式AI、推論AI進一步邁向代理型AI,帶動全球運算需求快速攀升,產業已正式進入「推論拐點」(Inference Inflection)。他預估,到2027年AI基礎設施相關市場規模至少將達1兆美元,且實際需求可能更高。

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