聯發科最新5G旗艦手機晶片「天璣9600 Pro」登場！採台積電2奈米

聯發科串聯雲端與終端　押注消費型Agentic AI

聯發科資深副總經理徐敬全表示，除了企業利用AI Agent進行軟體Coding、提升生產力外，消費型Agentic AI也快速興起，包括手機自動回覆Email、搜尋照片、輔助拍攝，以及進行網路採買、預約旅館與餐廳等。第三方預測顯示，2030年全球AI Token每月消耗量可能達120T（Trillion Tokens），相關產值可超過5,000億美元，隨Token經濟崛起，AI Agent將深入消費者日常生活。

徐敬全表示，聯發科已布局雲端Data Center、高速高效通訊，以及手機、PC、車用與General IoT等端側裝置，希望透過高速通訊網路串聯終端與雲端AI運算，讓AI Agent服務進一步落地。

徐敬全指出，天璣系列自2019至成立以來，自2020年第3季起，手機SoC市占率持續位居全球領先地位，如今已經成立7年，如今旗艦產品導入全大核CPU架構、硬體級光線追蹤、最高2億像素RAW域影像處理，AI方面則導入新一代的超能效與超性能雙架構NPU 1090。

天璣9600 Pro採Arm全大核架構，配置2個超大核，單核、多核效能較前一代分別提升17%、15%，超大核功耗降低40%、多核功耗降低44%。搭配天璣智算融合架構及升級版調度引擎，透過CPU與NPU深度協作，依運算需求動態調度算力、電源與快閃記憶體資源，兼顧效能、功耗及多應用程式背景運作。

AI方面，天璣9600 Pro延續雙NPU架構，第二代超能效NPU融合低功耗感測器中樞，功耗降低40%，支援Always-on AI及Agentic AI情境感知；第10代超性能NPU 1090則鎖定複雜端側AI，大語言模型Prefill性能提升51%，整體NPU峰值算力提升50%。

新一代生成式AI引擎3.0的INT4運算能力提升2倍，支援混合注意力（HAT）及大模型壓縮技術，可在端側運行最高30B參數的混合專家模型（MoE），依任務調用約4B參數的專家模型，並支援2K動態照片直接透過生成式AI編輯；Agentic AI引擎3.0則進一步強化主動感知、執行及系統級AI隱私安全。

GPU方面，天璣9600 Pro搭載G2-Ultra NX GPU，峰值性能提升27%，在前代峰值性能下功耗降低24%，光線追蹤性能提升18%；並導入天璣神經網路渲染架構，融合GPU與AI算力，提升遊戲解析度、渲染效率及畫面擬真度。

 

首波導入台積電2奈米　330億電晶體塞進單顆晶片

天璣9600 Pro採台積電2奈米製程，雙方展開首波深度合作並導入DTCO，進一步發揮製程效益。徐敬全表示，新產品屬業界首批2奈米晶片，單顆整合330億個電晶體，並導入「AI原生架構」，讓CPU、GPU、NPU及ISP進一步透過AI融合，提升性能與能效。

其中，CPU與NPU採智算融合架構，因Agentic AI運作時，Agent Harness主要由CPU處理，大模型推理則仰賴NPU，兩者融合可提升運作效率並降低能耗；NPU也進一步與ISP整合，將AI導入運算攝影。

遊戲方面，天璣9600 Pro支援185fps遊戲，並導入第三代光線追蹤引擎、OMM光追硬體加速、倍幀技術4.0及Ray Tracing Pipeline技術；GPU並結合NPU進行AI渲染與超解析度運算，強化光線追蹤體驗。

影像方面，天璣9600 Pro搭載Imagiq 1290影像處理器，透過ISP與NPU融合運算，支援全景深運算光學、60fps運動級追焦，以及4K240超高速慢動作錄影、CS-ISP 4K60電影級輸出、4K120 Log原色原片輸出及17EV高動態影像。

同步推出天璣9600M　面向更廣泛大眾市場

聯發科也特別提到，這次天璣9600系列有兩個定位，包括以追求卓越性能為核心的天璣9600 Pro，面向更廣泛的大眾市場以及天璣9600M，採用台積電3奈米製程，希望在效能、性能及實際使用體驗間取得更佳平衡。

9600M仍承襲9600系列主要AI融合架構，包括將AI技術導入GPU，採用神經網路與GPU融合設計，並搭載雙NPU架構，同時具備AI專業影像能力。

聯發科表示，9600M以「體驗的卓越」與追求極致性能的9600 Pro形成差異化布局，擴大天璣9600系列在不同市場與產品級距的覆蓋。

首批採用聯發科技天璣9600 Pro與天璣9600M晶片的智慧型手機將於近期上市。