工研院院士獻策AI無人載具！4大面向搶商機　拚進軍全球

四大面向同步推進　搶AI無人載具商機

今年共有3位新科院士獲頒殊榮，分別為台積電執行副總經理暨共同營運長秦永沛、瑞昱董事長邱順建，以及臺北榮民總醫院院長陳威明。授證典禮後召開院士會議，院士針對AI無人載具產業提出人才、市場、法規及技術四大面向建言。

人才方面，院士指出，台灣須培育更多AI跨域人才，讓人才培育接軌產業需求與目標市場，並提供實際應用場域及足夠算力；除技術人才外，也應培養企業內部AI應用人才，加速導入AI、機器人及自動化工具，工研院則可扮演產業加速器，協助企業跨越系統整合門檻。

市場方面，全球非紅供應鏈興起，成為台灣切入國際市場的重要契機。院士建議鎖定具規模的特定市場，掌握歐美法規與技術標準，包括讓AI代理以標準化方式操作實體硬體的模型硬體標準（MHS）。工研院已攜手業界成立台灣無人載具系統研發聯盟（TUVSC），未來可邀請中油、台電、台鐵及港務公司等國營事業加入，提供採購需求與測試場域，優先聚焦救災、農業、醫療物資運送及通訊韌性，累積實績後進軍海外。

法規方面，政府可針對超視距飛行、飛行區域及操作資格等限制，建立跨部會協調機制，優化沙盒及測試驗證場域，並讓產品開發同步接軌海外法規。

技術方面，院士建議推動共通介面、開源架構、MHS及AI與硬體介接規範，並發展多代理人系統（Multi-Agents）、無人機群飛、AI系統平台及自主AI模型，同時強化系統整合、第三方驗證及國際規格制定能力。

算力集中共享　降低產業AI開發門檻

院士也提醒，發展AI應用須正視使用風險及地緣政治挑戰，可透過開源基金推動融入本土文化與科技脈絡的台灣專屬開源模型。

在算力方面，政府可集中資源建置大規模算力供產學界共用，並借鏡台灣半導體產業早期昂貴設備採額度制集中管理的模式，提高資源使用效率。工研院亦可與政府研擬資源共享及管理機制，並建置自身算力，降低產業取得AI開發資源的門檻。

院士認為，台灣具備完整資通訊、半導體及硬體製造基礎，若能進一步補足AI人才、系統整合、測試場域與法規環境，並掌握非紅供應鏈及國際標準契機，有機會將既有硬體優勢延伸至AI無人載具整體解決方案，成為全球可信賴的供應夥伴。