隨著AI應用逐步由雲端走向終端設備，市場對低功耗、高效能AI晶片與模組需求快速成長。此次合作將結合BrainChip神經形態NPU技術與機器學習工具鏈，以及擷發科技在系統架構整合、硬體模組設計驗證與軟體平台開發能力，提供可直接導入量產的邊緣AI模組方案。
擷發科技董事長楊健盟表示，邊緣AI落地過程中，功耗限制與軟硬體整合複雜度是產業主要挑戰。BrainChip神經形態架構具備超低功耗推論優勢，透過此次合作，將可把BrainChip的NPU技術整合至擷發的系統級設計與AI軟體平台，進一步落實「軟體帶動硬體」策略，協助客戶縮短從概念驗證（PoC）到產品商用化的開發時程。
雙方合作鎖定多項邊緣AI應用，包括聲學與語音處理、視覺運算、雷達與光達（LiDAR）感測、網路安全、異常偵測、分類辨識，以及雜訊抑制與訊號增強等低功耗推論系統，瞄準智慧車載、安防監控與工業物聯網等高成長市場。
在技術分工方面，BrainChip將提供AI模型開發支援、模型資產存取及MetaTF工具鏈賦能；擷發科技則負責AI SoC整合設計與軟硬體系統開發，打造完整解決方案。
BrainChip行銷長Steven Brightfield表示，擷發科技的硬體設計能力與軟體堆疊實力，結合BrainChip支援Akida架構的超低功耗技術，可為客戶提供更簡化且經驗證的開發路徑，協助因應邊緣AI專案對效能與功耗的嚴格要求。
擷發科技表示，未來雙方將持續深化技術合作，並透過國際展會、技術論壇及客戶驗證專案推廣相關解決方案，進一步擴大國際生態圈布局，強化公司在AI軟體服務、ASIC設計及邊緣AI市場的競爭力。
點擊閱讀下一則新聞
荷莫茲海峽重開倒數！500艘船塞爆波斯灣 油運恢復仍需數週
