此次獲獎的PCIe Switch ASM58000系列，鎖定邊緣AI裝置中GPU、NPU、10GbE網卡與NVMe SSD的大量資料交換需求，提供6、12、24、48與80 Lanes等規格，單通道傳輸速度可達16 GT/s，並支援雙GPU之間Peer to Peer（P2P）運算，可加速AI模型資料交換、降低延遲與系統瓶頸。
祥碩現場展示透過PCIe Gen4 x16連接CPU後，再向下擴充4組x16介面，可同時連接GPU與NVMe SSD，並支援更細緻的通道切割配置。現場demo則以兩張顯卡搭配兩張NVMe SSD進行展示，強調其在AI運算與資料交換上的擴充能力。
祥碩表示，P2P技術可讓GPU之間直接透過PCIe Switch交換資料，不需再經CPU中轉，延遲可從millisecond等級降至nanosecond等級。現場也以NVIDIA CUDA展示GPU互傳頻寬，在PCIe Gen4 x16理論值32GB/s下，實測可達28GB/s，頻寬利用率接近9成。
其中，ASM58080可擴充4張x16 GPU或AI加速卡，應用涵蓋企業伺服器、邊緣AI伺服器與地端LLM算力擴展，也已導入醫療分析儀器如血液分析設備，以及AIoT邊緣裝置。針對工控與Physical AI機器人常見的通道數限制，祥碩也提供Port分割與混合配置，讓系統端能依頻寬需求彈性規劃。
祥碩同步展示USB結合PCIe的擴充方案，透過USB 40Gbps ASM2464PDX介面連接PCIe Gen4 Switch，可讓一般筆電與桌機外接GPU或AI加速卡，進一步取得邊緣運算能力。現場也展示以兩張GPU在地端直接執行AI模型生成遊戲、網頁與影像等應用，強調系統完全未連接雲端，而是透過local token與地端模型運算。
在高速傳輸技術方面，祥碩也展出12奈米PCIe Gen5與USB4 80Gbps PHY實體層技術。其中，PCIe Gen5 PHY單通道速度達32 GT/s，鎖定伺服器與資料中心高頻寬需求；USB4 80Gbps PHY則支援PCIe Gen5 Upstream、DisplayPort 2.1 Tunneling與USB3傳輸功能，並提供80Gbps對稱頻寬或120/40Gbps非對稱頻寬配置，強化AI與高速資料傳輸應用。
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