研華嵌入式事業群總經理張家豪表示,邊緣AI的關鍵在於將推論能力部署至設備端,可提升決策速度並降低雲端依賴與傳輸成本,正加速智慧製造、醫療影像、交通與能源等領域落地應用。透過與英特爾深化合作,研華進一步強化邊緣端AI運算效能,協助企業以更高效率與更低成本推動AI規模化部署。

此次研華展示AIMB-234工業級主機板,鎖定醫療內視鏡影像應用,採用Intel Core Ultra Series 3平台,整合新一代Xe3 GPU與NPU,提供最高180TOPS的AI推論效能,可支援即時影像分析與異常辨識。透過導入YOLOv11模型,系統可在內視鏡影像中即時標記與判讀,並支援最高4K輸出,有助提升醫療診斷效率。

在系統整合方面,AIMB-234支援USB4 Type-C單線整合供電與影像傳輸,簡化設備佈線與部署流程,並提供USB 3.2、2.5GbE及Wi-Fi等高速連接介面,滿足醫療場域對穩定傳輸的需求。同時採用強化機構設計與鎖固式連接器,提升抗震動能力與系統穩定性,並提供長達10年的供貨支援,符合醫療與關鍵應用對長期可靠性的要求。

展望未來,研華表示,將持續攜手英特爾與全球夥伴打造開放且互通的Edge AI生態系,並深化在智慧製造、智慧醫療與關鍵基礎設施等領域布局,加速企業AI應用落地與數位轉型。

作者簡介

呂承哲

壹蘋新聞網財經科技記者,專注半導體、AI與新能源產業,追蹤台積電、輝達及台廠電子供應鏈動態,並解析市場投資趨勢。


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