雲達科技此次以「AI：串聯資料中心、邊緣，與智慧終端」為主軸，推出採用NVIDIA Vera CPU與Rubin GPU的新一代加速伺服器，並結合應用就緒解決方案（QCT ARS），整合軟體、高效能硬體與網路架構，協助企業加速AI部署。雲達科技總經理楊麒令表示，NVIDIA Vera Rubin NVL72平台將以高度擴展能力，成為下一世代AI基礎設施的重要里程碑。
在核心產品方面，雲達推出QuantaGrid D76V-1U，支援NVIDIA Vera Rubin NVL72架構，搭載72顆GPU與HBM4記憶體，並採用NVLink 6與ConnectX-9高速互連技術，提供高達3,600 PFLOPS推論算力，同時導入100%液冷設計，以提升運算密度與能源效率。另一款多節點伺服器QuantaPlex S26F-2U則採用NVIDIA Vera CPU，支援代理式推理（Agentic AI），並透過CMX記憶體架構強化大規模推論能力。
此外，雲達亦推出支援HGX Rubin NVL8的8 GPU系統QuantaGrid D76T-2U，提供超過前一代兩倍效能，並結合InfiniBand與Ethernet高速網路，強化叢集運算能力。在整體解決方案上，QCT AI POD整合機櫃級基礎設施與NVIDIA AI Enterprise平台，提供預先驗證的部署與自動化工具，並支援NIM與NeMo等推論與代理AI服務，加速企業AI應用建置。
在邊緣運算領域，雲達推出QuantaEdge EGN77C-2U，採用NVIDIA Blackwell GPU並基於ARC Pro平台，支援AI-RAN應用，使電信業者可從資料中心延伸至遠端邊緣，動態調度運算與網路資源，為邁向6G奠定基礎。
在實體AI應用上，達明機器人於會中發表全新人形機器人平台TM Xplore I，並同步啟動「See·Think·Act—Powered by AI Robotics」品牌策略，展現從協作機器人延伸至人形機器人的雙引擎布局。TM Xplore I結合人形上半身與輪式底盤，搭載Jetson Thor模組與Vision-Language-Action（VLA）模型，可執行多模態感測、生成式AI推理與自主導航，鎖定半導體、電子組裝與汽車製造等高精密場域。
在開發流程上，達明導入NVIDIA Isaac Sim與FoundationStereo，透過數位分身進行模擬與路徑驗證，提升部署效率與感知精準度。整體系統則由雲達科技QCT ARS整合QCT GPU伺服器、Dev Kit與NVIDIA Cosmos、Isaac GR00T與Omniverse等技術，建立從資料生成、模型訓練到實體部署的Full-stack流程，加速機器人從模擬走向實際應用。
NVIDIA機器人與邊緣運算生態系負責人Amit Goel指出，AI基礎設施結合模擬與邊緣運算，將推動智慧機器人從數位分身邁向量產等級部署。達明機器人營運長黃識忠也表示，透過與雲達合作，TM Xplore I開發進程加速，將實體AI由模擬推進至實際運作，為高價值製造業帶來生產力提升。
GTC 2026期間，雲達科技與達明機器人於1331號攤位展示完整AI解決方案，現場由TM Xplore I進行雙手操作與互動展示，呈現從AI基礎設施到實體應用的整合成果。
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