緯穎總經理暨執行長林威遠表示，隨著AI應用快速發展，資料中心需要能夠整合運算、儲存、網路與液冷技術的機櫃級解決方案合作夥伴。憑藉端到端整合能力與製造實力，緯穎能將基於NVIDIA技術的最新平台更快推向市場，不僅提升每瓦效能，也協助客戶建立完整的AI基礎架構，在AI時代保持競爭優勢。
此次GTC展會，緯穎展示多項AI資料中心核心平台。其中，「NVIDIA Vera Rubin NVL72」為機櫃級全液冷架構，整合72顆NVIDIA Rubin GPU與36顆NVIDIA Vera CPU，主要針對大型AI模型訓練、推理與推論需求設計。緯穎和緯創是首批提供搭載NVIDIA Vera Rubin NVL72平台的公司之一，透過高度整合的系統設計，可大幅提升運算效率，並將每瓦效能提升至最高10倍，為未來AI工廠提供更高密度的算力與能源效率。
另一項展示產品為「NVIDIA HGX Rubin NVL8」，該平台搭載8顆NVIDIA Rubin GPU，採用無風扇全液冷設計的2U高密度系統，可提供優異的PUE表現。透過NVIDIA Spectrum-X Ethernet或Quantum-X800 InfiniBand網路架構，單一機櫃可擴展至8至16台系統，以滿足大規模AI運算與資料處理需求。
在AI工作負載應用方面，緯穎也展示「NVIDIA RTX PRO Server」，該系統採ARM架構，在2U空間中整合兩顆NVIDIA Vera CPU與兩張NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell GPU，每張GPU配備32GB GDDR7記憶體，主要鎖定神經網路渲染（Neural Rendering）與AI輔助設計（AI-driven Design）等應用場景。
緯穎亦展示「Storage-Next」GPU驅動儲存架構。該方案採用NVIDIA SCADA（Scaled Accelerated Data Access）技術，使GPU可直接協調多達96顆NVMe磁碟陣列的I/O運作，提供高IOPS與低延遲的資料存取能力，並支援PB等級高密度儲存。此架構適用於圖神經網路（GNN）、大型語言模型（LLM）推理以及檢索增強生成（RAG）等AI應用，同時整合液冷系統、硬碟遙測與多區域漏液偵測機制，以提升運作效率與維護能力。
在GTC 2026期間，緯穎也將參與專題論壇「Build an AI Ready Data Center: Practical Insights from YTL, Wiwynn, and NVIDIA」，分享AI資料中心部署經驗。論壇將聚焦從機櫃交付到叢集驗收的L11至L12整合工程，探討如何優化資料中心散熱、供電與維護設計，以加速AI基礎架構部署。
NVIDIA產品管理副總裁Kaustubh Sanghani表示，新一代AI創新將建立在高效能的機櫃級加速運算平台之上。透過在液冷基礎架構與機櫃級系統整合方面的技術能力，緯穎正將NVIDIA Vera Rubin平台導入全球資料中心，協助企業打造能支援訓練與推論規模擴展的AI工廠，迎接Agentic AI時代的運算需求。
點擊閱讀下一則新聞
