研華北美區總經理牛文中表示，隨著AI技術快速發展，人工智慧正從雲端模型訓練逐步走向真實世界的實體應用，也就是所謂的Physical AI。研華長期深耕邊緣運算與AI平台，致力打造兼具高效能與產業可靠度的Edge AI系統。此次在GTC展會中，研華將展示與NVIDIA生態系的合作成果，透過整合硬體平台、軟體框架與產業應用方案，協助機器人、醫療設備與智慧場域更快速部署AI。
在機器人應用方面，研華推出專為多感測器整合與機器人感知打造的邊緣AI平台ASR-A702與AFE-A702，採用Jetson Thor架構並結合Advantech Robotic Suite與NVIDIA Isaac ROS，可支援物件辨識、距離估測、姿態追蹤與VSLAM等感知能力，協助開發者快速建立機器人應用。
為加速人形機器人發展，MIC-742平台可提供最高2070TFLOPS（FP4）運算效能，並透過NVIDIA HoloscanSensor Bridge建立低延遲的感測到推論資料處理流程，支援新一代Transformer與視覺語言動作模型。研華表示，ASR-A702已導入合作夥伴的人形機器人應用場景，展現公司在機器人產業生態系中的合作成果。
在智慧醫療領域，研華展示AIMB-294醫療AI主機板，同樣採用Jetson Thor平台，可在130W功耗下執行即時手術器械異常偵測、器官分割與AR影像疊加，且無需額外GPU模組。結合Holoscan醫療AI框架與研華Edge AI軟體工具，可支援低延遲醫療影像處理與AI模型部署。研華也展出以IGX平台打造的醫療級產品USM-500，透過多模態感測資料融合與邊緣AI運算能力，可應用於AI輔助手術、術中影像分析、內視鏡影像辨識與機器人手術導引等場景。
在智慧物流與倉儲管理方面，研華推出AIR-075視覺AI平台，採用Jetson Thor架構並支援Visual AI Agents，可應用於安全監控與事件管理，同時提供10GbE高頻寬影像傳輸能力。另一款MIC-743系統則支援影像搜尋與摘要技術，可即時進行影像分析、自然語言查詢與影片重點摘要，協助企業提升倉儲與物流營運效率。
在智慧零售與服務場域，研華展示DS-015邊緣AI系統，採用NVIDIA Jetson Orin平台並結合研華Edge AI SDK，可在本地端運行生成式AI模型，提供大型語言模型（LLM）對話功能而不需依賴雲端運算。此類方案可應用於自助服務機、智慧門市、數位看板與工業場域，在保護資料隱私與降低延遲的同時，提升顧客互動與服務體驗。
火線話題 ｜ 輝達GTC宣告實體AI來了
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