輝達年薪1600萬挖工程師!黃仁勳放話:若不把一半年薪投入AI「我會非常生氣」
【陳怡慧/綜合報導】隨著人工智慧(AI)競爭白熱化,晶片龍頭輝達(Nvidia)執行長黃仁勳近日拋出震撼業界的用人標準。他在公開場合直言,若公司年薪達50萬美元(約新台幣1600萬元)的高階工程師,未將至少一半年薪投入AI相關資源使用,將讓他「憂心忡忡,甚至非常生氣」,強調AI能力已成為工程師不可或缺的核心競爭力。
【陳怡慧/綜合報導】隨著人工智慧(AI)競爭白熱化,晶片龍頭輝達(Nvidia)執行長黃仁勳近日拋出震撼業界的用人標準。他在公開場合直言,若公司年薪達50萬美元(約新台幣1600萬元)的高階工程師,未將至少一半年薪投入AI相關資源使用,將讓他「憂心忡忡,甚至非常生氣」,強調AI能力已成為工程師不可或缺的核心競爭力。
【記者呂承哲/台北報導】光寶科技(2301)於3月16日至19日參與NVIDIA GTC 2026,攜手雲達科技(QCT)實機展示基於NVIDIA Vera Rubin NVL72平台的AI機架式解決方案,並推出專為該平台打造的110kW Power Shelf機架式電源系統,鎖定AI資料中心高功耗與高密度運算需求。
【記者呂承哲/台北報導】鴻海科技集團(2317)宣布,與全球企業應用與商業AI領導者SAP達成戰略合作,計畫在亞太地區(APAC)加速導入次世代企業級AI。此項合作於美國加州聖荷西舉行的NVIDIA GTC 2026期間正式對外發布,基於鴻海持續推動的「AI工廠」(AI Factory)計畫,旨在重塑製造流程與供應鏈管理的未來,並為全球化佈署開闢新路徑。
【記者呂承哲/台北報導】全球 AI Robotics 領導者達明機器人(4585)於 NVIDIA GTC 2026 大會中,展示其全新人型機器人 TM Xplore I 的前瞻應用 。達明機器人宣布與動態捕捉技術廠商晶翔機電( j-mex)攜手合作,透過結合其先進的MOXI穿戴式動態捕捉裝備,展現極具精準度的動作訓練(Motion Training)技術。
【記者呂承哲/台北報導】輝達(NVIDIA)GTC 2026正式登場,執行長黃仁勳於主題演講中指出,隨著AI應用快速落地,全球運算需求正邁入以「推論」為核心的新階段,產業已進入「推論拐點」(Inference Inflection)。他預估,2027年AI基礎設施市場規模將上看1兆美元,甚至可能進一步擴大,帶動AI伺服器供應鏈持續成長。在此趨勢下,電子五哥與鴻海等台系電子代工大廠亦於本次輝達GTC大會積極布局,展現搶攻AI龐大商機的企圖心。
【記者呂承哲/台北報導】英特爾(Intel)於NVIDIA GTC 2026大會宣布,Intel Xeon 6處理器將導入NVIDIA DGX Rubin NVL8系統。隨著AI工作負載從大規模訓練轉向即時推論,此次合作凸顯CPU在GPU加速AI系統中的關鍵角色,提供架構延續性與系統可擴充性。
【記者呂承哲/台北報導】NAND控制晶片暨儲存解決方案廠群聯電子(8299)宣布,於NVIDIA GTC 2026展會展示aiDAPTIV多層級記憶體架構技術,鎖定本地邊緣AI應用,協助系統在既有硬體條件下支援更大型AI模型與長上下文推論。
【記者呂承哲/台北報導】廣達電腦(2382)集團成員雲達科技(QCT)與達明機器人(4585)於NVIDIA GTC 2026大會全面展示AI布局,從資料中心、邊緣運算到實體AI(Physical AI)機器人,打造橫跨「雲端—邊緣—終端」的完整AI基礎設施版圖。
【記者呂承哲/台北報導】隨著AI競賽從「算力」延伸至「電力與散熱」,台灣電源雙雄台達電(2308)與光寶科技(2301)於2026年輝達(NVIDIA)GTC大會同步展示新一代AI資料中心解決方案,聚焦800VDC高壓直流供電與液冷散熱架構,搶攻兆瓦級AI基礎設施商機。隨著AI工廠興起,電力效率、散熱能力與系統整合,正成為產業競爭關鍵。
【記者呂承哲/台北報導】2026年輝達(NVIDIA)GTC大會於台灣時間17日凌晨登場,執行長黃仁勳再度掀起AI話題。針對其提出的「AI五層蛋糕」架構,工業電腦大廠研華指出,公司定位於最上層的應用落地環節,扮演邊緣AI(Edge AI)平台與系統整合者,位於AI Systems與AI Applications之間,成為銜接基礎設施與實際場域的關鍵橋樑。