從EDA、Design Service到Edge AI 擷發鎖定差異化利基市場
對於外界好奇擷發科技為何會從EDA與ASIC設計跨到Edge AI與無人機應用，楊健盟表示，公司布局的核心並不是「做更多產品」，而是在長期接案與觀察產業過程中，找到市場尚未被完整滿足的需求。
他指出，擷發科技發展至今始終維持兩條主軸，一是Design Service，二是EDA。早期公司主要依靠Design Service維持現金流，再把資源投入EDA研發。這樣的策略是先確保營運基礎，再發展具有長期價值的產品與技術。
在EDA布局，團隊並未直接與三大EDA廠競爭，而是將IC設計流程從演算法、架構設計到下片驗證完整拆解，逐一分析市場競爭程度。結果發現，大多數設計流程已被大型EDA公司佔據，但「架構設計（Architecture Design）」仍存在相對空缺。
楊健盟指出，這一塊市場需求主要來自Intel、AMD、Qualcomm與Broadcom等半導體巨頭，整體市場規模不大，因此對大型EDA廠而言吸引力有限，但對規模較小的公司來說，反而可能成為能長期發展的利基市場。
他也觀察到，近年全球半導體產業環境已出現結構性變化。COVID疫情讓各國意識到晶片供應鏈的重要性，美中科技對抗與非紅供應鏈需求增加，也使各國更加重視本地設計能力。這些因素讓過去在資本市場較不受青睞的ASIC Design Service重新受到關注。
Edge AI落地卡關不在硬體 補「最後一哩路」推AI雙引擎策略
楊健盟表示，擷發科技將重心延伸至Edge AI，並不是因為AI市場熱度，而是在接案過程中發現，Edge AI導入真正的瓶頸並不在晶片效能，而是設備導入後缺乏完整應用工具。
他指出，早期許多硬體公司推出Edge AI平台，但系統商或終端客戶拿到設備後，往往只有硬體，缺乏軟體工具與模型訓練流程支援，導致應用落地困難，「等於買一顆石頭回家」。即使硬體性能強大，實際導入場域的速度仍然緩慢。
為解決這個問題，擷發科技逐步建立完整平台架構。首先推出AIVO平台，主打No-Code設計概念，讓不熟悉AI程式的使用者也能透過圖像化流程設計完成人臉辨識、車牌辨識與姿勢辨識等功能。
在此基礎上，公司提出「雙引擎策略」。一方面透過CATS（Custom ASIC Technology & Solutions）提供ASIC設計服務，涵蓋架構設計、RTL驗證、佈局封裝到量產交付；另一方面透過CAPS（Cross-Platform AI Powered Solutions）提供跨平台AI工具鏈，支援模型訓練、格式轉換、部署監控與OTA更新。
即使如此，Edge AI導入仍常卡在模型訓練與資料學習等環節，因此公司進一步推出Express AI與XEdge AI平台，希望將Training與Deployment流程簡化，使非AI工程背景的客戶也能完成模型訓練與部署。
POC帶動AI業務暖身 今年營收轉換成觀察重點
談到AI業務進展，楊健盟表示，去年已有多家公司主動與擷發科技合作，評估不同硬體平台搭配公司方案後可實現的AI辨識功能，因此帶進一批概念驗證（POC）案。他指出，POC案對營收貢獻雖然不大，但意義在於客戶願意為驗證付費。一般而言，POC階段客戶往往不願意投入預算，但擷發科技去年POC案全部都是收費的，顯示客戶確實有導入需求。
從去年後期的營收表現來看，公司每月已開始出現相關收入，雖然金額仍小，但代表POC案已逐漸形成初步營收。楊健盟表示，目前公司已完成Edge AI所需技術架構，接下來的重點是推動市場導入。他預估今年整體營收有機會達到去年的2至2.5倍，AI業務是否能從POC轉為實際營收，將是公司未來營運的重要觀察指標。
從遙控器切入無人機市場 AI影像辨識打造任務決策平台
在應用布局方面，無人機是擷發科技另一個重點方向。楊健盟表示，公司早在推動Edge AI方案時，就已接觸不少無人機Solution業者，但客戶普遍關心的是遙控器與底層IC是否為自家設計。由於當時公司主要是將AI能力整合到合作夥伴平台中，因此團隊開始思考更適合切入的環節。
研究後發現，無人機遙控器的核心功能與手機、平板相似，包括影像接收與任務控制，與公司既有技術基礎較為接近，因此決定先從遙控器切入。楊健盟指出，目前全球多數無人機與遙控器產品仍來自中國，使非紅供應鏈需求逐漸增加，而遙控器與無人機本體屬於相對獨立的系統，只要介面相容，就能對接不同品牌平台，因此若能建立遙控器產品，市場不只限於單一客戶。
在技術整合上，擷發科技也將AI辨識系統導入遙控器。楊健盟指出，無人機操作人員通常只能透過小尺寸畫面判讀資訊，若完全依靠人眼，容易因影像細節不足而錯失目標。因此公司讓影像回傳後先經AI進行辨識與標註，將目標位置圈出，再由操作人員判斷並執行下一步任務，使遙控器從單純控制設備，進一步成為任務判斷平台。
他舉例，消防應用便是潛在場景之一。透過無人機回傳影像結合AI辨識系統，可快速定位火點位置，協助消防單位將有限水資源更精準地投入，提高救災效率。楊健盟表示，相關技術也可延伸至農業等不同商業場域，目前已與客戶進行評估與合作洽談，未來若有進一步成果，將再對外公布。
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