黃仁勳拋「AI移民」 機器人迎「ChatGPT時刻」跨過可用性門檻
黃仁勳在CES演講會後媒體問答中拋出「AI移民」的概念，形容機器人將成為新一波勞動力，補上全球數千萬人的人力缺口，走進工廠、物流與服務業，承擔人類不再願意從事的工作，也讓機器人革命不再只是科技想像，而是逐步轉為企業的實際投資決策。
過去人形機器人多停留在展示與技術驗證階段，但在CES 2026，黃仁勳已明確宣告，人形機器人正式跨過「可用性門檻」，進入可規模化部署的新階段。他強調，舞台上的機器人並非表演道具，而是經過完整訓練、模擬與運算架構支撐的實體AI成果。隨著實體AI模型、合成資料與模擬平台成熟，機器人已從「會動」走向「能工作」，開始走進工業、服務與物流等真實場域。
企業端的態度也隨之轉變，焦點不再只是「能不能做」，而是「值不值得導入」。在缺工日益嚴重、流程高度標準化的產業中，能在既有環境中直接運作的人形與協作機器人，相較過去需大幅改造產線的自動化設備更具吸引力。加上輝達、特斯拉等國際大廠積極推動實體AI與機器人生態系，市場導入意願明顯升溫。
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AI移民補人力黑洞 估2050年機器人市場上看1.7兆美元
瑞銀證券先前分析指出，預估到2035年，全球人形機器人數量將突破200萬台，2050年更將激增至超過3億台，潛在市場規模上看1.4至1.7兆美元。瑞銀預期，至2030年工業應用將占整體人形機器人63%，其中半數以上仍以非雙足機型為主，但若要進一步擴大應用規模，最終仍將朝具備雙臂、靈巧手與雙足的類人型產品發展。瑞銀在基準情境下估計，2050年全球需求將達8,600萬台，將為自動化與稀土產業各帶來約4,000億美元與70億美元年營收，並帶動電池與半導體產業營收較2024年分別增加23%與28%。
黃仁勳將機器人形容為「AI移民」，直言全球勞動力短缺已達數千萬人，若沒有新的「勞動力來源」，經濟將難以維持既有成長水準。這番說法與產業界的實際狀況高度重疊，包括夜班、搬運、高風險與高流動率職缺，在製造、物流與服務業長期難以補足，人力成本與通膨壓力同步上升。
Teradyne Robotics台灣業務總監鍾秉光過去接受《壹蘋新聞網》專訪時指出，協作機器人已成為智慧製造的重要支柱，結合NVIDIA Jetson平台後，可透過GPU即時運算進行視覺辨識與路徑規劃，讓電子、半導體與物流產線能快速導入AI自動化應用。他也指出，台灣已進入缺工與少子化的「甜蜜點」，在骯髒、危險、辛苦的「3D工作」長期缺工下，自動化已不再是選項，而是企業能否維持競爭力的關鍵。
物流率先成為機器人戰場 「具身智慧」尋找理想落地場域
在各種應用場景中，物流與倉儲被視為人形機器人最具潛力的早期落地場域。Counterpoint Research研究指出，隨著小量多樣（Multi-SKU）訂單成為主流，頻繁換線與例外處理使傳統自動化設備效率受限，旺季大量臨時人力也帶來錯誤率與職安風險。人形機器人並非取代既有設備，而是補足「彈性揀選」的關鍵缺口。
由於倉儲與物流環境結構化程度較高，也被視為現階段「具身智慧（Embodied AI）」最理想的落地場域。Counterpoint分析師預估，到2030年物流與倉儲場域的人形機器人部署量將達8萬台，占全球總量約31%，成為商業化最早引爆的應用之一。
台灣站上機器人供應鏈第一線 2027年後成長動能浮現
隨著實體AI逐步走向落地，相關供應鏈開始浮現結構性受惠機會。輝達執行長黃仁勳指出，機器人要能理解世界並規劃行動，背後仰賴龐大的運算、模型與資料體系，每一台AI機器人都需要GPU、AI加速器、感測器、馬達、電源管理、記憶體與高速連接元件，形成人形機器人高度複雜的硬體架構。
輝達機器人產品線經理黃勝斌則是於2025年鴻海科技日演講指出，實體AI將帶來下一波產業巨浪，機器人未來將走入工廠、家庭與醫療場域，但最大瓶頸不在運算，而在「資料不足」，這也是輝達與鴻海合作的原因。
輝達因此提出「三台電腦」架構，結合訓練、模擬與邊緣運算，並透過Isaac平台讓機器人能在虛擬世界學習、在真實世界執行。
在這條供應鏈中，台灣廠商已站上第一線，包括研華、宜鼎子公司安提國際打造可投入生產的Jetson Thor系統，所羅門成為首家導入的台廠，益登與聯強則負責通路體系。TrendForce指出，台灣在人形機器人零組件供應鏈具備機電整合、傳動元件與感測器等優勢，隨國科會AI智慧機器人計畫推進，預期2027年後將進入顯著成長期。
台積電董事長魏哲家也曾在法說會中引述客戶說法指出，人形機器人市場規模有機會達到電動車的10倍。業界普遍認為，這將是台灣邁向下一個兆元級應用的關鍵技術領域，台灣廠商正憑藉在感測、控制與關鍵零組件的實力，加速搶進全球人形機器人供應鏈商機。
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