AI發展靠3大關鍵支撐！ 工研院：台灣應整合軟硬體建立優勢
【記者呂承哲／台北報導】工研院橫跨2週的「眺望2025產業發展趨勢研討會」，於28日舉行「AI產業趨勢」場次，深入探討AI應用如何提升各行業的企業效能與市場競爭力，工研院資訊與通訊研究所總監張森嘉表示，AI技術的發展需要「數據、算力和演算法」三大關鍵元素的支持，企業應擁有高質量的私有數據庫作為發展AI的基礎，並結合真實數據和生成數據，以建立數據優勢。
隨著雲端及自建運算硬體的進步，企業能更靈活地應用AI來增強競爭力。張森嘉指出，企業在導入AI時應正確認識AI技術的潛力，並準備充分的資源以支持AI模型的訓練與運行，包括配置高效能的算力設備如邊緣運算和AI伺服器等，以提升其數位轉型效果。
工研院產科國際所智研究副總監徐富桂指出，AI技術日新月異，以深度學習模型結合龐大的數據量，讓AI具備自我學習能力，能廣泛應用於日常生活及企業運營。他強調，生成式AI正促進產業結構轉型，在改善營運效率、提升生產力及降低成本上展現了顯著效果，對於中小企業的數位轉型更是重要契機。然而，中小企業在導入AI時往往面臨技術門檻高、資金及人才匱乏等挑戰，因此他建議企業應精準選擇應用場景並利用既有資源，透過AI提升競爭力。
工研院產科國際所研究經理周駿呈表示，隨著ChatGPT掀起生成式AI風潮，各國爭相發展主權AI以維護數據安全並打造專屬的AI生態鏈。周駿呈指出，台灣在AI晶片、伺服器及散熱冷卻等硬體製造領域擁有領先優勢，並積極發展針對製造和醫療等特定應用場景的AI模型。周駿呈提到，台智雲推出的「福爾摩沙大模型」和聯發科的「MediaTek DaVinci」生成式AI平台，標誌著台灣在AI模型自主開發上的重大進展。
周駿呈建議，台灣應發揮其資通訊和半導體產業的供應鏈優勢，結合製造、醫療等垂直應用領域的產業知識，提供本地企業具競爭力的AI解決方案，推動台灣產業AI化發展，進一步提升國際競爭力。
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