英特爾搶實體AI大餅！新一代處理器攻機器人　逾130項設計落地

邊緣AI加速落地　英特爾全球應用案例突破10萬個

隨著人工智慧（AI）從雲端延伸至終端與邊緣，機器人逐步具備感知、理解、推理及行動能力，企業也因應缺工、成本上升及產能壓力，加速導入機器人與自動化技術。

英特爾表示，憑藉數十年的邊緣運算經驗，目前已攜手合作夥伴在全球完成超過10萬個邊緣應用案例，並透過開放生態系與標準化藍圖，協助企業在既有基礎建設及工作流程中導入AI，同時兼顧總持有成本、能耗效率及推論效能。

目前邊緣AI部署仍以傳統機器學習及電腦視覺為主，英特爾除提供Intel AI Edge Systems，也透過Open Edge Platform及Edge AI Suites，加速零售、製造、智慧城市及媒體娛樂等產業導入AI。其中，Intel AI Edge Systems提供OEM、ODM標準化藍圖、基準測試及驗證工具，可依視覺AI、生成式AI等工作負載配置不同方案。

Open Edge Platform採模組化開源架構，簡化大規模邊緣AI應用的開發、部署及管理；Edge AI Suites則針對特定產業提供AI軟體開發套件（SDK）。英特爾目前已推出城市交通、零售、教育及製造等6套邊緣AI開發套件，今年再新增機器人及醫療與生命科學AI開發套件，7月底另推出政府與航太AI開發套件預覽版。

Core Ultra系列3攻機器人AI

硬體方面，Intel Core Ultra系列3邊緣運算處理器今年1月首度與PC版本同步推出，採用Intel 18A製程，並通過嵌入式及工業應用認證，可支援24×7全天候運作。

英特爾指出，Core Ultra系列3在關鍵邊緣AI工作負載中，大型語言模型（LLM）效能最高提升1.9倍，端到端影像分析的每瓦、每美元效能最高提升2.3倍，視覺語言動作（VLA）模型吞吐量更最高提升4.5倍。透過整合式AI加速能力，系列3採用單一系統單晶片（SoC）架構，相較傳統CPU搭配GPU的多晶片設計，可降低系統複雜度及整體持有成本。

針對Physical AI部署，英特爾同步推出Physical AI Studio及OpenVINO Physical AI，並納入Intel Robotics AI Suite。Physical AI Studio涵蓋資料蒐集、模型微調、最佳化及量化，可匯出經預先驗證及微調、可直接部署的VLA模型；OpenVINO Physical AI則為針對英特爾平台最佳化的開源框架，協助機器人策略及多模態模型從實驗階段導入實際系統。

目前搭載Core Ultra系列3的機器人及邊緣AI產品，已促成超過130項產品與解決方案設計。其中，英特爾與Sensory AI合作打造Ella系統，並於今年COMPUTEX公開展示。Sensory AI將原先CPU搭配獨立加速器的架構整合至單一Core Ultra系列3平台，可同時負責即時控制與AI運算，並在單一SoC上運行Avatar、Guardian及Ella Agent三個AI代理，分別處理顧客互動、系統營運及門市商業智慧分析，藉此減少硬體元件及軟體複雜度。