米玉傑台大開講｜AI能寫程式卻難攻1奈米！揭半導體研發「這難題」
看好AI導入EDA設計潛力 但關鍵決策仍在人
【記者呂承哲／台北報導】AI浪潮快速改變科技產業生態，台積電（2330）共同營運長米玉傑今（15）日在台大校園舉辦的「跨世代共問 AI時代共答論壇」表示，目前AI在寫程式已具相當能力，在EDA、電路設計領域也有很大發揮空間；但到了A14、A10等下一代先進製程，仍存在大量未知，部分製程設計即使理論可行，實際材料卻做不到，因此AI現階段能提供的幫助相對有限。
AI寫程式已相當強 看好EDA設計應用
米玉傑表示，AI擅長協助蒐集大量資料及執行特定工作，目前最有效率的應用之一就是Coding，尤其基礎程式撰寫能力已相當強。
他特別看好AI在EDA Design的應用，並持續鼓勵公司設計主管強化相關能力。米玉傑指出，電路設計的Input、Output相對明確，但隨晶片整合數億、甚至數百億個電晶體，若只靠人工進行最佳化相當困難，透過電腦及AI則具有很大發展空間。
不過，先進製程面臨的情況不同。包括下一代A14、A10技術仍存在大量未知，有時理想中的製程設計，實際應用材料卻無法達成，因此AI也無法直接解決問題。
研發敏感資訊更謹慎 AI怎麼問也很重要
除了技術本身的限制，企業導入AI也涉及資訊安全。米玉傑表示，對較不敏感的資訊可以增加AI使用，但涉及研發等敏感資訊時，台積電仍會更加謹慎。
談到如何判斷AI提供的答案是否正確，米玉傑指出，AI可以協助蒐集大量資訊，但答案很大程度取決於使用者「怎麼問」。
例如詢問AI市場前景，可能得到高速成長的樂觀答案，若改問相關企業究竟能否賺錢，得到的答案可能完全不同。
米玉傑強調，AI能提供資訊、建議與答案，但「最後的決定還是在我們個人」，至少可預見的未來幾年，AI仍不太可能替人做出關鍵決策，因此專業能力與判斷力仍不可取代。
米玉傑指出，一個人的見解有限，台積電內部開會經常由10至20人共同討論，透過不同觀點碰撞，約20至30分鐘就可能逐漸形成共識。相較獨自決策，團隊充分討論往往能讓答案自然浮現。
他認為，做決定最重要的是「看得比別人深、比別人遠」。即使AI可以快速取得大量知識，最終仍需要人判斷資訊及答案，並做出關鍵決策。
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