隨著生成式AI快速發展，金融業正由數位化邁向智慧化，但也面臨專業門檻高、法規嚴格與在地語境複雜等挑戰。APMIC在此次專案中，運用企業AI平台與模型蒸餾技術，結合在地語料與知識建構，協助模型進行微調與優化，提升在金融語境與法規判讀上的準確度，強化金融場景落地能力。
吳柏翰表示，金融業導入AI的關鍵不僅在效率，更在於「可信任」與「可控性」。相較通用模型，在地化與專業知識不足仍是主要痛點，因此透過專屬模型建構與資料治理，可協助金融機構建立真正可落地的AI應用。他指出，此專案重點不在單一技術，而是整合資料與模型的系統工程，將有助提升台灣金融產業在AI時代的競爭力。
目前APMIC打造的繁體中文AI模型已通過政府AIEC可信任測試，可作為金融機構合規應用的基礎。該金融大語言模型將優化在地金融語境，並具備初階銀行從業人員所需的四大能力，包括金融知識查詢與證照學習、法規判讀與合規控管、授信與財務分析，以及投資與市場分析，進一步提升應用準確度與實務價值。
在資安與部署方面，該模型支援私有化部署與在地運行，可於封閉環境中執行，確保機敏資料安全，同時兼顧效能與彈性，回應金融業對風險控管的高度需求。
展望後市，金融大語言模型將從單一應用工具，逐步發展為支撐金融服務創新的關鍵基礎。隨著應用場景持續擴展，金融機構可望透過AI提升營運效率與決策精準度。
APMIC表示，未來將持續深化企業AI平台與架構布局，協助金融與政府部門打造專屬AI能力，強化台灣在全球AI發展中的競爭優勢。
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