Teradyne Robotics指出，自動化已成電子製造基本能力，但隨製造環境快速變動，過去以固定量產為主的自動化架構逐漸顯現彈性不足問題。少量多樣與頻繁換線，使導入與維運複雜度提高，傳統依賴客製化與人工調整的模式，也難以因應現場需求。
在4月舉辦的電子製造協作自動化論壇中，Teradyne Robotics結合旗下Universal Robots與Mobile Industrial Robots，提出11種協作自動化應用場景，並搭配導入前應釐清的10項關鍵問題，協助企業以系統化方式檢視自動化策略，降低導入風險。
從應用面來看，協作機器人可應用於鎖螺絲、插件、點膠、設備照護與品質檢測等製程；自主移動機器人則負責串接產線物流，提升搬運彈性。透過整合應用，企業可由單一工站逐步延伸至整條產線，強化整體運作效率與彈性。
Teradyne Robotics 台灣業務總監鍾秉光表示，當產線變動成為常態，自動化不應再以一次性專案思維規劃，而需具備長期運作與持續調整能力。尤其在跨廠甚至跨國布局下，自動化架構若無法穩定複製，將難以同時兼顧效率與品質。
除了產線應用，AI技術亦成為未來發展關鍵。Universal Robots近期推出與Scale AI合作的UR AI Trainer，透過模仿學習機制，讓機器人在實際生產環境中進行訓練，加速AI模型從實驗室導入製造現場，強化工業應用落地能力。
在企業規模擴張下，自動化導入只是起點，後續的跨廠一致性、維護能力與在地支援同樣重要。Teradyne Robotics透過全球據點與服務體系，提供協作機器人與移動機器人的整合解決方案，協助企業在不同產線維持一致的導入邏輯，確保成功經驗可持續複製與擴展。
在製造環境高度變動與AI應用加速的背景下，協作自動化正從單點導入走向系統化應用，成為電子製造業提升競爭力與支撐全球布局的重要關鍵。
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