黃仁勳表示，GTC是一場聚焦技術與平台的開發者大會，今年活動規模空前，共有約450家企業贊助、超過1000場技術會議及2000名講者參與，討論內容涵蓋人工智慧完整產業鏈，從基礎設施、晶片、平台、模型到最終應用程式，幾乎囊括全球主要科技與產業公司。
他指出，輝達本質上是一家平台公司，透過技術、平台與生態系整合，推動AI產業發展。此次大會聚集來自全球產業界的重要企業與合作夥伴，形成涵蓋數十兆美元規模產業的技術交流平台。
黃仁勳回顧，CUDA平台今年正式邁入20週年。過去20年來，輝達持續投入資源建立CUDA運算架構，並推出SIMT（單指令多執行緒）架構，使開發者能以較簡單的程式設計方式運行大規模平行運算。近年再加入Tensor Core等AI運算單元，使GPU更適合處理人工智慧所需的大量數學運算。
目前CUDA已形成龐大開發生態系，包括數千種工具、編譯器與函式庫，以及數十萬個開源專案，廣泛應用於AI、科學計算與資料分析等領域。
黃仁勳指出，NVIDIA整體策略的核心在於「安裝基數（Installed Base）」。經過20年發展，全球已建立數以億計可運行CUDA的GPU與運算系統，涵蓋各大雲端平台、電腦廠商與產業應用。龐大的安裝基數吸引開發者投入，進而催生新的演算法與應用市場，形成持續擴大的技術飛輪。
他表示，隨著CUDA軟體與函式庫持續更新，GPU運算成本也不斷下降，使AI計算基礎設施具有更長的使用壽命。例如早在六年前推出的Ampere架構GPU，至今在雲端市場仍具有高度需求與租用價值。
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