擷發科技表示，公司透過「軟硬整合」的新商業模式，已成功協助多項AI專案跨越概念驗證（POC）階段，逐步邁向實質商轉。隨著高毛利軟體授權與平台服務收入占比提升，預期將為公司營運帶來更具延續性的成長動能。
董事長楊健盟指出，邊緣運算應用高度碎片化，產業逐漸走向「軟體帶動硬體」模式，但許多AI專案仍卡在POC階段，問題往往不在模型準確率，而是軟體流程與異質硬體之間缺乏整合。為此，擷發建立自ASIC設計到邊緣部署的縱向整合鏈，透過AIVO與XEdgAI兩大平台，將AI從單一工程工具升級為可規模化複製的系統平台。
在產品方面，AIVO平台主打「一次設計、便捷部署」，透過圖像化介面協助企業快速建模並導入應用場域，同時支援邊緣端多任務平行推論。目前該平台已應用於國內外大眾運輸安全場域，可進行多事件偵測，包括人員竄逃、人流統計、違規行為、跌倒偵測、煙霧火災、暴力衝突、遺留物偵測與乘客逗留等情境。
擷發科技指出，系統亦可依客戶需求擴充偵測項目並優化整體部署，例如在人員行為判斷方面，AI模型可區分公共場域中人員奔跑是因遭遇危險而逃離，或僅是趕時間所產生的行為差異；在危險物品偵測方面，即使體積較小的物件如美工刀，也能即時辨識。此外，系統亦支援偵煙與偵火功能，由於煙霧通常早於火焰出現，因此煙霧偵測被列為優先監測項目，即使畫面中僅出現少量像素，也能即時辨識並發出警示。
除了智慧安防應用外，AIVO平台亦延伸至無人機領域。擷發科技表示，目前多數無人機仍需仰賴地面飛手操作，一旦通訊訊號遭干擾或屏蔽，飛手將失去對飛行器的控制能力。為此，公司透過AIVO平台整合飛控系統與雲台控制系統，使無人機在進行即時物件辨識時，可同步控制飛行方向與任務執行，進而具備自主飛行、自動避障、任務執行與即時回報能力，並支援多機協作。
公司指出，AI安防目前是AIVO平台的重要應用場景之一，而在無人機領域，公司也正逐步強化相關技術與產品布局。近年在「非紅供應鏈」需求帶動下，無人機控制系統與設備出現新的市場機會。
擷發科技說明，公司原先以AI軟體為核心，近年開始逐步向硬體端延伸，包括開發無人機遙控設備與相關控制系統，並持續推動軟硬整合發展。透過結合AI演算法與飛控系統，無人機可在畫面中鎖定特定目標並進行自動追蹤，例如鎖定特定車輛後，系統可依其移動路徑自動飛行與跟隨，相關飛行控制由AI即時運算完成，而非完全依賴人工操控。
在智慧城市應用方面，無人機亦可進行多物件偵測，例如車輛、路燈與紅綠燈等目標物辨識。即使在畫面中出現多個相似物件，系統仍可持續鎖定指定目標並進行追蹤；若目標暫時離開畫面，無人機也能在原地盤旋並重新鎖定目標後持續執行任務。
擷發科技指出，AI模型訓練亦結合虛實整合（Digital Twin）技術，在虛擬環境中模擬不同情境，例如日夜變化、氣候條件與風力強度等，進行大量驗證與深度學習，以提升實際部署時的辨識準確度與穩定性。
另一核心平台XEdgAI則聚焦跨平台部署與異質整合，支援Axelera Metis AIPU、聯發科Genio及NVIDIA Jetson等邊緣AI平台，協助系統整合商快速導入AI應用。公司並與工業電腦廠艾訊（AXIOMTEK）及歐洲邊緣AI晶片新創Axelera AI合作展示整合成果，透過標準化工具降低底層開發負擔，將AI算力由雲端延伸至邊緣端，同時兼顧效能與成本。
擷發科技表示，在平台化AI客製化解決方案架構下，不論客戶需求為低功耗邊緣AI應用或高算力AI系統，公司皆可提供從模型優化、異質整合到應用落地的完整技術支援，加速AI應用在各產業場景的部署。
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