AI競爭加劇！韓國拚AI五層蛋糕、美國加速製造業轉型　德國具身AI進農田

美國砸逾3000萬美元　協助中小製造商導入AI

工研院產科國際所資深研究經理魏依玲指出，美國2025年公布《AI行動計畫》，將加速AI採用、先進製造及AI基礎設施列為重要方向，透過測試場域、開放模型及政府研發工具，加快機器人與自主系統開發，將技術優勢轉化為產業生產力。

美國國家標準暨技術研究院（NIST）今年9月投入超過3000萬美元，支持製造業技術推廣夥伴計畫（MEP），協助中小製造商導入AI、機器人及自動化技術。

其中，德州Fort Worth Gasket & Supply透過AI聊天機器人及流程自動化，每年估計節省1.2萬美元，流程時間改善10%；俄亥俄州CNC加工廠Rimeco Products則導入協作機器人，執行機台自動上下料。

德國具身AI走進農田　韓國打造五層AI生態系

工研院研究副總監王寶苑指出，德國從2018年AI戰略強調可信任技術，到2025年將具身AI納入國家目標，並透過真實世界實驗室（Reallabore）驗證技術。她形容，德國賣的不只是可信任AI，而是「被證明可信任的AI」。

德國以農業作為具身AI試驗場域，結合機器人、AI及田間測試，並透過農業資料空間（ADS）建立資料分級共享機制。王寶苑建議台灣參考相關制度，建立具法源依據的驗證場域。

韓國方面，工研院副組長李修瑩指出，韓國以主權AI推動產業轉型，並依黃仁勳提出的「AI五層蛋糕」，從能源、晶片、算力、模型及應用五大層面布局。

其中，晶片層透過K-Chips法案及K-Cloud促進方案，鞏固高頻寬記憶體（HBM）優勢並扶植國產NPU；算力層建置國家AI運算中心，模型層推動自主基礎模型，應用層則聚焦製造AI、實體AI及機器人。

AI不只提升效率　企業須重新設計工作流程

除了國家政策競爭，AI也正改變企業營運模式。工研院產業分析師朱允安指出，AI已從資訊分析與決策輔助工具，逐步發展為能參與決策、協調資源、自主執行任務及直接與顧客互動的營運系統。

工研院經理張裕斌表示，當AI能承擔更多原本由人類執行的任務，企業若仍僅將其視為提高個人生產力的工具，將難以充分發揮效益，必須重新設計人機協作流程，強化員工規劃、判斷及監督能力。

工研院認為，AI使執行成本降低，也讓判斷能力更加重要，企業未來競爭優勢不在於導入多少AI工具，而是能否整合技術、人才及組織運作，將AI轉化為實際營運價值。