輝達拿自家供應鏈練AI！聯手Palantir　130萬零件導入Nemotron

輝達供應鏈率先導入　AI管理數百萬零件

此次合作以Palantir的Ontology（本體論）為基礎，將Nemotron整合至Foundry與AIP，提高供應鏈可視性、找出限制因素，並將營運專業知識系統化，以AI輔助決策，同時確保企業對專有資料的控制權與所有權。

輝達供應鏈涵蓋數百萬個零件、數千家供應商及全球製造合作夥伴，機架級AI系統量產還須協調運算、記憶體、網路、電力、散熱及機械元件，每座Vera Rubin機架涉及130萬個零件。

輝達創辦人暨執行長黃仁勳表示，供應鏈是實體經濟的作業系統，AI工廠則是有史以來最複雜的系統之一。從晶圓、零組件、製造、系統到客戶交付，牽動數百家公司與數兆美元全球經濟活動；雙方將利用Nemotron與Palantir Ontology，針對「從晶圓到詞元（token）」的歷程進行推理、規劃與協調。

Nemotron協助物料決策　供應鏈專家握最終決定權

Palantir客戶可透過Foundry與AIP，以自身資料對Nemotron進行後訓練，建立專屬供應鏈AI；NVIDIA cuOpt則可進行最佳化及情境規劃，模擬供應限制、評估方案取捨及資源配置影響。完成後訓練的Nemotron可提出行動建議並標示新風險，但最終決策仍由供應鏈專家掌握。

這套系統將首先應用於輝達物料配置決策，建立供應鏈團隊共享指揮中心，更早發現可能影響零件流動的限制因素、快速評估替代方案，並依端到端生產流程影響配置物料。

企業也能利用NVIDIA NeMo資料函式庫準備及擴增專有營運資料，客製化Nemotron，使AI反映不同企業的價值鏈、供應商網路及營運限制；Palantir Autopilot則整合NeMo AutoModel與NeMo RL，將實際決策結果回饋模型，持續改善AI。

考量供應鏈敏感性，此次採用NVIDIA參考架構及雙方共同開發的Palantir主權AI作業系統參考架構（SAIOS），並由戴爾科技與思科支援。相關技術可透過思科、戴爾科技部署地端，也可經Rackspace與Nebius部署於共同託管或雲端環境。

雙方未來也計畫將輝達的部署經驗向外推廣至製造、能源、醫療保健、汽車及航太等產業，將分散的營運資料轉化為供應鏈決策，同時保有企業對專有資料與模型的控制權。