針對市場擔憂AI投資過熱、資本支出效益受質疑,林鴻明表示,波動主要來自資本市場,而非終端應用需求。他指出,企業內部使用AI的密度及各種應用場景都持續增加,需要調整的是資本市場對AI投資模式的認知,而不是AI需求本身。

林鴻明表示,目前看到今年及明年AI需求都非常強勁,客戶更向公司傳達2027年仍將維持高成長需求。雖然不便透露實際成長幅度,但以信驊過去的發展來看,將是相當難得的高成長階段。

談到供應鏈狀況,林鴻明指出,上半年因封測等供應鏈瓶頸仍嚴重,使營運表現未完全反映市場需求。不過,公司已新增供應商,下半年封測產能將大幅紓解,因此預期下半年營收將明顯優於上半年。

對於代理式AI(Agentic AI)帶來的新商機,他認為,未來BMC需求成長主力將逐漸由通用伺服器(General Server)帶動,而非僅依賴GPU伺服器。由於通用伺服器成本較低,但可搭載1至2顆BMC,資本效率高於GPU伺服器,因此未來可望帶動更大的BMC需求。

至於新一代BMC晶片AST2700,林鴻明表示,今年已開始放量出貨,全年出貨量將達百萬顆等級,明年成長幅度也相當可觀。他指出,過去BMC產品通常需要數年時間才能完成市場導入,但AST2700成長速度遠快於以往,是少見快速放量的產品。

談及雲端服務供應商(CSP)持續擴大AI資本支出,林鴻明表示,今年客戶下單力道明顯高於過去一、兩年,且已觀察到大型客戶逐步將部分資本支出由GPU伺服器轉向General Server及ASIC Server。

他認為,只要資本支出持續朝此方向配置,BMC需求成長速度有望超越整體資本支出增幅。至於市場關注大型CSP面臨投資回收壓力,他則強調,就信驊觀察,客戶需求仍持續增加,「沒有任何鬆動。」

作者簡介

呂承哲

壹蘋新聞網財經科技記者,專注半導體、AI與新能源產業,追蹤台積電、輝達及台廠電子供應鏈動態,並解析市場投資趨勢。


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