Codex進入代理委派時代 不只寫程式、還能完成整項工作
Varma表示，OpenAI去年宣布多年期基礎設施合作，將工作負載部署至AWS，今年合作更進一步擴展至Agent能力。企業透過Amazon Bedrock使用OpenAI模型時，可沿用AWS既有的身分與存取管理（IAM）、私有網路、加密、日誌及營運控管等機制，在安全且具治理的環境中部署AI代理，而不只是取得模型使用權。
Varma表示，Codex是OpenAI結合模型、AI代理及工具打造的企業級Agent，最初聚焦程式開發，如今已擴大至產品管理、財務、銷售等企業應用。
他指出，AI軟體開發已歷經三個階段，從協助工程師撰寫程式碼、與工程師共同完成開發，到如今進入第三階段「代理委派（Delegation）」。
企業可像交辦同事一樣，把完整工作委派給AI代理，例如完成新功能、製作PowerPoint簡報，或執行原本需要一週才能完成的分析工作。AI代理可持續運作數十分鐘甚至數小時，自行執行程式、串接資料來源、測試及驗證結果，讓AI價值從「生成多少程式碼」，轉向「完成多少工作」。
Varma表示，Codex的應用已不限於軟體工程，並非要讓每位員工都成為開發者，而是讓每個團隊都能擁有能在既有權限範圍內執行、創造及驗證工作的AI Agent，協助完成更多企業任務。
企業導入AI分三階段 從建置、分析走向內容創作
Varma表示，目前AWS客戶導入OpenAI代理主要分為三個方向。第一是「建置」，透過Codex撰寫程式碼、交付軟體並自動化開發流程；第二是「分析」，將Codex串接企業既有工具，執行資料分析、研究及試算表製作；第三則是「創作」，除研究及摘要外，進一步生成簡報、文件等成果。
他表示，Codex的目標並非只是加快程式碼生成，而是涵蓋規畫、開發、程式碼審查、安全檢查、部署及後續迭代等完整軟體開發生命週期。企業也可利用雲端代理完成程式碼審查、安全檢查及客戶回饋分類，並在相同治理架構下部署至產品開發流程。
目前OpenAI內部所有員工都已使用Codex，提交程式碼變更請求的速度接近過去兩倍。Varma強調，AI下一階段的競爭關鍵，不再只是模型能力，而是企業能否以可靠、安全且具治理的方式部署AI代理。透過OpenAI與AWS合作，企業可從單純取得AI模型，進一步邁向具治理框架、可委派執行的企業級AI應用。
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