所羅門表示，藉由輝達開源基礎模型結合自家主動感知技術，人形機器人可理解任務需求，主動調整視角，並最佳化抓取與搬運位置，在執行過程中根據環境變化即時調整作業策略。相關AI工作流程與感知能力皆透過 NVIDIA Jetson邊緣運算平台執行，使機器人能於本地端完成即時自主運作，提升在複雜環境中的可靠性與自主性。
所羅門指出，目前人形機器人多仰賴近距離視覺進行語意理解，往往需要接近目標物後才能確認物體或判斷環境資訊。透過整合主動感知技術、開源基礎模型及AI推理能力後，機器人可對周遭環境建立更接近人類的理解能力，大幅提升遠距離感知與判斷效率，減少頻繁移動確認目標的需求，進一步提高作業精準度與工作效率。
所羅門認為，透過主動感知技術與NemoClaw開源架構的結合，AI代理可與感知系統協同運作，讓人形機器人執行更複雜且高自主性的任務。未來應用場域可望涵蓋工廠、倉儲、零售及公共基礎設施等環境，執行巡檢、品質檢測、物料搬運等工作，加速實體AI技術商業化與落地應用。
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