Hitachi Vantara台灣區總經理江偉儀表示，台灣企業在AI導入方面進展迅速，已逐步從試點階段邁向實際營運。 根據Hitachi Vantara《2025年資料基礎架構現況報告》，高達99%的台灣受訪企業已導入AI，且有70%表示已取得初步應用成效，顯示各產業AI導入動能持續增強。
然而，當前挑戰已不僅是技術本身，而在於資料如何有效整合與治理。江偉儀指出，隨著資料分散於不同環境且架構日益複雜，企業往往難以將AI應用從單一場景擴展，因此建立統一且具完善治理機制的資料基礎架構，將成為企業有效擴展AI應用的關鍵。
Hitachi Vantara台灣區首席技術顧問林祈禎表示，隨著台灣加速發展AI基礎建設，包括AI新十大建設、AI行動計畫2.0等政策持續推進，台灣已逐漸成為亞洲AI規模化的重要基地。不過，在AI快速導入下，企業仍面臨資料孤島、架構複雜、治理與資安壓力等挑戰，因此資料基礎架構是否到位，將成為AI能否真正創造商業價值的關鍵。
林祈禎指出，隨著AI應用持續擴展，企業也面臨資料治理與資安管理挑戰。調查顯示，僅29%的企業認為自身已具備實現AI長期投資報酬（ROI）的成熟準備度，另有41%表示資料環境高度複雜，使得資安事件辨識更加困難。此外，僅11%的企業被視為資料成熟度高，其餘多處於發展中或分散的資料管理階段，進一步限制AI的規模化與價值發揮。
為此，Hitachi Vantara推出全新VSP One產品組合，主打建立「單一混合雲資料平台」，整合Block、File與Object等不同資料型態，並支援第三方環境、公有雲與大型主機架構，協助企業打破資料孤島、建立統一資料引擎（Data Engine），加速AI訓練、資料治理與價值流通。
隨著企業AI應用從試點逐步邁向正式營運，市場對資料基礎架構的效能、擴充性、安全性與治理能力需求同步提升，因此此次推出的VSP One高階儲存，主要針對AI工作負載與關鍵業務應用設計，可支援高效能資料庫、即時分析與大規模AI流程，並整合資安韌性與統一管理能力，降低停機、資料遺失與效能不穩定對營運造成的衝擊。
在硬體規格方面，VSP One高階儲存最高可支援5000萬IOPS效能，並具備6個9至8個9等級可用性設計，控制器可由2組擴充至130組，鎖定大型企業關鍵任務與AI工作負載需求，適用於金融平台、客戶端應用與營運分析等環境。
此外，因應非結構化資料快速成長，Hitachi Vantara也同步推出VSP One物件儲存，支援Amazon S3 Tables原生功能，並整合Apache Iceberg，協助企業將結構化與非結構化資料整合至現代化Data Lakehouse（資料湖倉）架構中，並可直接於物件儲存上執行SQL查詢，加速AI訓練與資料分析流程。
在資料保護方面，VSP One物件儲存內建個人可識別資訊（PII）服務與不可變（Immutability）儲存技術，可降低大規模資料環境下的治理風險與資安複雜度。
Hitachi Vantara也同步推出VSP 360管理平台，提供大規模設備管理、智慧防護、資料治理、可觀測性（Observability）與Infrastructure as Code（基礎架構即程式碼）等功能，協助企業簡化混合雲管理與維運流程。
Hitachi Vantara表示，未來企業競爭關鍵不只是AI模型能力，而是能否建立兼具效能、治理、安全與擴展性的資料基礎架構，讓資料真正成為AI時代的核心資產。
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