中國信託投信指出，若將AI比作人體，數據中心扮演負責運算與資料處理的「大腦」，電力則為支撐運作的「心臟」，兩者構成AI基建核心架構。隨著雲端服務巨頭持續擴大資本支出，數據中心需求明顯供不應求，企業為縮短建置時程，多轉向租用算力，帶動相關題材表現領先傳統基建產業。
除了算力與能源，中信投信也強調「傳輸力」的重要性。隨AI應用快速普及，算力與傳輸能力不足時，可能出現所謂「AI幻覺」現象，凸顯基礎建設仍有補強空間。因此，009819除布局運算與電力，也涵蓋網通領域，力求掌握AI運作從運算到傳輸的完整產業鏈。
值得關注的是，AI龐大的用電需求正引發能源議題。統計顯示，單次AI搜尋耗電量約為傳統搜尋20倍，AI數據中心耗電量更高達傳統設施30倍以上。美國銀行預估，在高密度機櫃與數據中心快速擴建帶動下，至2030年前美國電力需求年均成長可達17%，電力設備與發電基建供給已出現吃緊跡象。
產業趨勢亦獲科技領袖背書。輝達執行長黃仁勳提出的「AI產業五層架構論」即指出，能源、晶片與數據中心為AI落地的核心基礎，若基建不足，後續模型與應用難以推進，也帶動AI基建產業快速成長。
相較市場高度關注的「半導體四巨頭」（輝達、台積電、艾司摩爾與超微），中信投信認為，數據中心與電力相關企業目前散戶參與度仍低，具備潛在投資價值。009819精選雲端與電力基建龍頭，涵蓋奇異維諾瓦（GE Vernova）、博通（Broadcom）、邁威爾（Marvell）等企業，布局AI關鍵供應鏈。
隨009819推出，中信投信也整合既有半導體與能源主題ETF，包括中信關鍵半導體（00891）、中信日本半導體（00954）、中信上游半導體（00941）及中信電池及儲能（00902），形成橫跨晶片、算力、能源與基建的「AI投資艦隊」，協助投資人掌握AI浪潮下的多元布局機會。
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