程世嘉指出，GPT於2022年底推出時，市場普遍認為AI仍由西方主導，但隨著DeepSeek等中國模型崛起，中國AI產業快速百花齊放，開源陣營也逐步追趕美國閉源模型，AI競爭已演變成一場「軟體與實體的軍備競賽」。
他分享，華府政策圈與矽谷科技業對AI抱持截然不同的態度。矽谷相信AI將帶動下一波文明躍進，希望持續加速創新；華府則更聚焦治理、國安及地緣政治，擔心政府制定規範的速度追不上AI技術發展。
程世嘉表示，美國最憂心的是AI導入軍事後改變戰爭型態。當AI廣泛運用於無人機、無人載具及軍事系統，一旦先進模型被廣泛取得，就可能打破既有軍事平衡與國際秩序。美方擔心的不只是中國AI能力提升，更憂心中國持續推動開源模型後，北韓、伊朗及俄羅斯等國也可能取得相關技術。
他形容，中國正透過開源AI打造新型態的「AI版一帶一路」。過去輸出的是鐵路、港口及高速公路，如今改以模型、生態系及開發者社群建立全球影響力，只要全球開發者持續投入中國開源體系，相關技術便可能快速擴散至各國產業。
程世嘉指出，開源模型崛起也開始衝擊美國科技巨頭的商業模式。當開源模型成本降至閉源服務的十分之一甚至百分之一，企業可能改採自行部署，進一步侵蝕大型科技公司的軟體、雲端及生成式AI收入。
他認為，真正改變產業的是AI Agent。過去企業使用CRM、ERP等商業軟體，需要IT部門建立報表與儀表板；未來Agent可依需求即時生成分析內容、主動比對歷史資料，甚至提醒使用者忽略的重要資訊，讓整個工作流程重新設計。
程世嘉表示，這也是Oracle、Adobe等既有軟體業者積極導入AI的原因。以Photoshop為例，過去需要花費數月學習操作，如今AI已能直接完成需求，Agent最大的價值就是省略繁複流程，讓使用者直接取得結果。他認為，未來商業軟體都必須重新設計，符合AI Agent「即時生成、用完即丟」的互動模式，否則將快速失去競爭力。
他也直言，即使是OpenAI、Anthropic等模型公司，也未必能長期維持優勢，「今天可以用ChatGPT，明天也可以改用Claude。」AI服務難以真正綁住使用者，因此未來仍會有大量業者遭到淘汰，但只要需求存在，就會有新的公司接手，個別企業興衰不代表整體AI產業崩盤。
程世嘉認為，提供算力的上游硬體供應鏈仍相對穩健。目前全球算力需求依舊供不應求，不少台灣供應鏈產能已排到2028年，台灣AI硬體優勢至少還能維持五年以上。不過，他提醒，未來真正需要觀察的是算力需求增速，而非價格變化；若需求成長放緩，加上中國、韓國供應鏈持續追趕，競爭壓力將率先反映在毛利率，而非終端需求突然消失。
談到輝達執行長黃仁勳近期公開支持開源，程世嘉認為，對硬體供應商而言，不論模型採開源或閉源，只要更多企業投入AI，就代表需要更多GPU，真正受到衝擊的仍是下游軟體與AI應用服務商。
他提醒，中國開源已是既成事實，未來甚至不排除中國也開始對開源模型祭出出口管制。AI競爭如今已從技術發展演變為國家戰略，未來全球競爭將持續圍繞模型、生態系、算力與供應鏈展開。
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