台積電技術論壇｜張曉強：AI顛覆半導體產業 帶動2030全球GDP衝4800兆
【記者呂承哲／新竹報導】2026台積電技術論壇今（14）日於新竹登場，台積電全球業務資深副總經理暨副共同營運長張曉強表示，AI革命正帶動全球半導體產業進入結構性成長新階段，原先市場預估2030年全球半導體產值才有望突破1兆美元，但在AI需求推升下，2026年已提前達標，預估到2030年全球半導體市場規模將達1.5兆美元，並進一步帶動超過4兆美元電子產業、15兆美元IT產值，且帶動全球GDP達到150兆美元、換算約4800兆元新台幣，影響相當深遠。
張曉強指出，AI發展從2022年底ChatGPT問世後快速演進，已從生成式AI（Generative AI）進入代理式AI（Agentic AI），甚至開始邁向實體AI（Physical AI）時代。他形容，AI可能成為「人類歷史上最具影響力的技術」，並徹底改變未來半導體產業結構。
他表示，過去十年半導體產業主要成長動能來自智慧手機，但未來十年毫無疑問將由AI主導。尤其以晶圓代工（Foundry）為核心的產業模式，持續超越傳統IDM模式，原因在於設計與製造分工，讓IC設計公司能專注於產品創新，而先進製程與龐大資本支出則由晶圓代工廠承擔，進一步加速整體產業創新速度。
張曉強指出，目前幾乎所有AI加速器，包括GPU、TPU等產品，幾乎都由晶圓代工模式生產，顯示Foundry商業模式的重要性。他預估，到2030年AI與HPC（高效能運算）將占全球半導體市場約40%，資料中心對矽晶片的需求甚至將超越手機等終端裝置。
他表示，目前AI需求仍集中在資料中心，未來大型AI叢集將從數十萬顆AI加速器，進一步擴展至上百萬顆晶片互連，推升高速傳輸與低延遲需求。隨著大型語言模型持續擴大，AI所需算力呈現指數型成長，背後核心就是「更高能源效率的運算能力」。
張曉強也指出，AI產業已逐漸從模型訓練（Training）轉向推理（Inference）階段，形成以Token經濟為核心的飛輪效應（Flywheel Effect），帶動更多運算需求與資本投入。他透露，自己定期與客戶交流時，幾乎所有客戶都只有一個共同方向，「需求越來越高」。
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