AI伺服器之後誰接棒？安富利點名實體AI　台灣3大產業迎商機

AI邁向第六代實體AI　台灣工控與IPC迎新商機

張家源在安富利生態系技術論壇（ETF）指出，AI發展可分為六個階段，從第一代專家系統、第二代機器學習、第三代深度學習，到第四代生成式AI、第五代代理式AI（AI Agent），目前正邁向第六代實體AI。

他形容，過去AI主要強化「大腦」，追求更快、更省電的運算能力及更多GPU；實體AI則賦予機器「眼睛、耳朵、鼻子及觸覺」，透過感測器理解環境，再藉由網路與連接技術，控制機器人、無人機等設備執行動作。

過去台灣產業集中在AI伺服器，未來工業電腦、工控及嵌入式設備業者，也有機會參與實體AI發展。

張家源指出，AI資料中心持續增加GPU數量，電力與散熱逐漸成為瓶頸，伺服器供電正從傳統5V、12V提高至48V，AI機櫃不斷電系統（UPS）及電池備援，也朝400V提升至800V發展，散熱則逐步由風扇轉向液冷。

他以汽車引擎為例，早期福斯金龜車採氣冷設計，後來汽車引擎普遍轉向水冷，主要就是為了提高散熱效率。未來AI產業不再只是追求GPU數量，供電效率與散熱能力將成為重要競爭關鍵。

亞洲業務貢獻超越其他區域　安富利擴大布局

安富利總部位於美國亞利桑那州鳳凰城，成立超過100年，業務遍及140個國家，設有超過250個據點，上一會計年度營收約276億美元。

受惠AI熱潮，亞洲市場對集團的業務貢獻已超越其他兩大區域。產品仍以半導體等主動元件為主，但連接器、被動元件及機電產品（IP&E）業務比重持續提高。

張家源強調，AI技術發展越來越多與「熱」有關，除了散熱需求，通訊及連接技術同樣重要，涉及感測器、連接器、管道及管線等零組件，也是安富利在台灣積極推動的業務。

安富利全球設有15個物流中心，以及多個整合與程式設計中心，可依客戶需求預先燒錄韌體；亞太地區另設約7至8個設計服務中心，涵蓋電源、AI演算法及FPGA設計等領域，並投入高壓儲能、後量子密碼（PQC）及硬體資安技術。

此外，安富利透過Farnell及台灣element14（e絡盟）線上平台，支援新創及中小型客戶採購電子零組件、樣品及小量量產需求。

AI設計半年縮至兩週　韓國國防導入邊緣AI

張家源指出，AI工具正大幅縮短產品開發時間，過去需要一個團隊花費6個月完成的設計，如今一名工程師約1個月就能完成，熟悉工具後甚至可能縮短至2週。

安富利也與香港大學成立聯合實驗室，結合AMD等技術資源，研究機器視覺、空間與時間預測，以及將微型大型語言模型（Tiny LLM）導入嵌入式設備，降低AI應用對即時網路連線的依賴。

張家源舉例，自動駕駛系統若看到小孩跑到停放車輛後方，傳統視覺系統可能因目標消失而解除警示，但結合空間與時間預測的AI，能進一步判斷小孩可能再次出現的位置，提前採取應對措施。

安富利設計服務、市場營銷與傳播亞太區副總裁曹躍瀧分享，韓國國防部已採用合作夥伴的邊緣AI方案，在基地圍牆部署攝影機，透過內建神經網路處理器（NPU）的閘道器（Gateway）分析影像。

單一Gateway可依部署需求連接8至16台攝影機，辨識翻牆、可疑人員及攜帶工具等情況，協助減少巡邏與警犬勤務負擔。

類似技術也能用於工地安全帽辨識及智慧製造。曹躍瀧強調，AI落地關鍵不只是技術，而是能否解決客戶痛點、建立可行商業模式。

張家源則提醒，實體AI進入真實世界後，安全與監管問題更加重要，包括歐盟《網路韌性法案》（CRA）對聯網產品的資安要求，企業必須兼顧技術發展、商業價值及法規限制。