米玉傑台大開講｜7奈米後沒有答案可循！揭台積電如何決策未來3至5年

7奈米後沒有既定答案可循　先進製程最怕不做決定

面對先進製程技術選擇，米玉傑表示，研發的樂趣就在探索未知。過去半導體技術發展某種程度仍存在Follow模式，但經歷多個世代、約從7奈米之後，就已不完全是跟隨既有路徑。雖然仍有技術脈絡可循，但愈往尖端發展，未知程度愈高，因此更需要團隊集思廣益。

他指出，台積電每個技術世代都會反覆思考「做這個到底有沒有足夠的價值？」只要在合理成本範圍內，確認新技術能創造足夠價值，就會全力以赴把技術做出來。

米玉傑表示，半導體走到技術與生產最尖端時，已不存在確定答案，因此做出的決策也不見得一定正確，但依據他的研發經驗，「最不好的就是不做決定」。

只有先做出決定、開始往前走，原本無法預見的問題才會浮現，發現問題後就趕快修改。米玉傑強調，科技變化非常快速，很難真正看清楚10年後的世界，因此「該做決定的時候要做決定、要往前走」，有時只有真正開始前進後，才會知道選擇的方向是否正確，不要怕做決定，不做決定的時候問題更大。

預測3至5年需求是「CEO Level」難題

面對全球各國逐漸意識到晶圓代工及本土半導體供應鏈的重要性，加上AI應用快速變化，在晶圓廠建設需要數年時間下，台積電如何預測未來3至5年需求。

米玉傑表示，這是「CEO Level」的問題，也是最難做的決策之一。面對高度不確定的未來，關鍵仍是做好準備好，對每件事情都要抱持追根究柢的精神，深入掌握細節，不能輕易放過任何資訊。

他指出，台積電內部擁有很強的市場研究團隊，不只深入分析半導體產業及直接客戶，也會研究「客戶的客戶」，並實際拜訪相關業者，了解終端需求變化。

以目前AI市場為例，各界對未來需求的看法並不一致，因此除了客戶提供的資訊，還要觀察更多外部條件，包括支撐AI發展的電力供應是否足夠，以及CSP興建AI資料中心的速度是否跟得上需求。相關資訊除了由台積電內部團隊蒐集，也會參考顧問公司的研究，最終綜合各項資訊，作為生產與製造規劃依據。

需求不可能完全看準　長交期項目必須先布局

米玉傑指出，除了掌握客戶需求，台積電也有專門團隊進行產能規劃，最終決策仍由董事長、總裁等管理層主管共同討論後做出判斷。

他坦言，企業進行這類決策不可能完全沒有風險，「如果這些需求能看得很準，股票大概也可以看得很準」，但現實上不可能做到百分之百準確，因此更重要的是提前做好準備。

台積電進行產能規劃時，會先處理長交期問題，例如人才培養及廠房建置，由於準備時間較長，就必須提早進行，其他項目則可以隨著時間接近，再一步一步確認需求。

米玉傑表示，台積電擁有很強的執行團隊，可以快速落實決策，但即使決定已經做出，仍會持續審慎觀察市場變化，需要調整隨時要調整。