AI紅利集中 K型經濟浮現
吳大任指出，目前台灣出口結構高度依賴電子產業，電子產品占出口比重已達75%，成為經濟成長的主要引擎。然而，AI帶來的財富與成長主要集中在半導體與科技產業，多數服務業與傳統產業並未同步受惠。
台灣約1200萬就業人口中，電子業約100萬人、半導體業約30萬人，但服務業高達700萬人、傳統產業約200萬人。當科技業薪資與獲利快速成長，傳產與中小企業卻面臨低毛利與低薪壓力，形成「強者愈強、弱者愈弱」的K型經濟現象，也讓中產階級萎縮與所得分配不均問題逐漸浮現。
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太依賴AI 雞蛋放同一籃
吳大任認為，台灣另一個風險是經濟成長過度依賴AI與半導體產業。他以南韓為例指出，除了半導體外，南韓還擁有汽車、造船、生技、影視與文創等多元產業支撐，即使單一產業景氣波動，仍有其他成長引擎接棒。
反觀台灣近年經濟成長幾乎由AI供應鏈獨撐大局，一旦未來AI投資放緩、終端需求降溫，或產業進入景氣循環修正期，短期內恐難找到新的成長動能。他形容，這就像把大部分雞蛋放在同一個籃子裡，一旦籃子受到衝擊，整體經濟都可能受到影響。
地緣政治與景氣循環不可忽視
此外，吳大任提醒，全球經濟仍面臨地緣政治與景氣循環等不確定因素。近期中東局勢雖有降溫跡象，但國際能源價格、通膨壓力及主要國家貨幣政策變化，仍可能影響全球消費與企業投資意願。
此外，美國科技巨頭近年大舉投入AI基礎建設，帶動全球資本支出快速成長，但任何產業都難免經歷景氣循環。若未來AI投資增速放緩，或終端需求不如市場預期，台灣高度依賴AI供應鏈的經濟結構勢必受到影響。
產業過度集中有風險
台灣AI產業鏈強大，是否出現「荷蘭病」，即單一強勢產業排擠其他產業發展。對此，經濟部長龔明鑫認為，半導體與AI是台灣的機會而非病徵，高科技產業可透過技術外溢效應，帶動機械、材料等產業升級。
統一投顧董事長黎方國則表示，台灣並非只有半導體，而是透過半導體帶動設備、封裝、PCB等完整供應鏈發展。他認為，國家資源有限，本就應發展最具競爭力的產業，就像瑞士的鐘錶、德國的汽車一樣，台灣能在全球AI產業鏈占據關鍵地位，正是過去數十年產業布局的成果。
而中央銀行則從成長動能、與國內供應鏈關聯度等3面向駁斥，並指出電子資通訊與傳統製造業表現分化非台灣獨有，日、韓也因受到中國低價傾銷等因素影響而有類似情況，但台灣與韓國傳統產業出口已經逐步復甦。
吳大任則認為，台灣與典型荷蘭病不同，因為並未出現貨幣大幅升值問題，但產業過度集中仍是必須正視的結構性風險。
傳產AI化、服務業升級
面對產業失衡問題，吳大任建議政府加速協助傳統產業導入AI與數位轉型，推動觀光、服務業、生技醫療、文創等非科技產業發展，透過智慧製造提升生產效率與國際競爭力，讓AI紅利從科技業擴散至更多產業，降低對半導體與AI的依賴。同時持續爭取加入CPTPP、RCEP等區域經貿組織，協助傳統產業拓展海外市場。
吳大任強調，AI確實為台灣帶來前所未有的發展契機，也讓台股躍升全球第5大股市，但未來關鍵不在於追逐下一波AI熱潮，而在於如何讓更多產業與勞工共享成果，打造更均衡、多元且具韌性的經濟結構。
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