黃仁勳揭密「AI五層蛋糕」 台灣成全球AI工廠核心
黃仁勳將AI產業比喻為「五層蛋糕」，由下而上依序為能源、晶片、AI基礎設施、模型平台與應用服務。其中能源、晶片與基礎設施是AI運作的底層核心，也是全球科技巨頭投資最集中的領域。
他日前在北士科員工大會表示，台灣之所以受到輝達高度重視，原因就在於「這裡是AI超級電腦被創造出來的地方」。從AI晶片、先進封裝到伺服器與超級電腦量產，台灣幾乎擁有完整供應鏈。
黃仁勳透露，輝達在台灣的年度採購金額已從4、5年前約100億至150億美元，大幅增加至約1000億美元，未來甚至有機會達到1500億美元。
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美國定義AI 但是台灣讓AI真正運轉
從AI五層蛋糕來看，台灣最具競爭力的正是晶片與AI基礎設施。晶片由台積電掌握先進製程與封裝技術，鴻海、廣達、緯創等業者負責AI伺服器與系統整合，串聯散熱、電源、機櫃與高速傳輸供應鏈，形成完整的AI資料中心聚落。
黃仁勳每次舉辦兆元宴，台灣供應鏈都是座上賓。若以兆元宴成員市值估算，去年合計約37兆元，截至今年5月底已突破90兆元，年增超過140%，反映AI浪潮下台灣供應鏈價值快速攀升。
值得注意的是，AI時代競爭的單位已不再是單顆GPU，而是一整座由數萬顆晶片組成的AI工廠。美國掌握模型、雲端平台與晶片設計，台灣則掌握製造與量產能力。換句話說，美國定義AI未來，而台灣負責讓AI真正運轉，這也是美國AI霸權至今仍離不開台灣供應鏈的重要原因。
MGX生態系曝光 台廠幾乎包辦關鍵零組件
黃仁勳今年在MGX生態系活動中，再度凸顯台灣供應鏈的重要性。
MGX是輝達推動的模組化AI伺服器架構，透過標準化設計，加速AI系統開發、量產與部署。此次MGX背板揭露的21家供應鏈夥伴中，多數來自台灣，涵蓋晶片製造、系統組裝、電源、散熱、PCB、連接器及機構件等領域。
黃仁勳表示，AI正逐漸成為新的基礎設施，未來每個國家與企業都需要自己的AI系統。目前輝達已在台灣建立超過150家合作夥伴，共同打造AI超級電腦與AI工廠。
從MGX供應鏈版圖不難看出，AI超級電腦量產、交付與資料中心建置，仍高度仰賴台灣供應鏈的製造與整合能力，這也是台灣被視為AI生態系核心的重要原因。
AI榮景藏隱憂 台灣面臨三大考驗
從黃仁勳提出的「AI五層蛋糕」來看，台灣雖已掌握晶片、伺服器、先進封裝及資料中心等關鍵硬體環節，成為全球AI供應鏈核心，但最具價值的模型、平台與應用服務，仍由OpenAI、Google、Meta等美國科技巨頭主導。
台經院產經資料庫總監劉佩真指出，台灣目前面臨「硬體強、應用弱」的挑戰，未來競爭重點將轉向智慧製造、智慧醫療、機器人等實體應用場域。此外，AI發展也帶來龐大用電需求，劉佩真認為，未來3至5年電力供應、綠電建置與高階人才不足將是主要挑戰。
資誠創新諮詢公司董事長盧志浩則指出，隨著代理式AI進入企業場域，企業競爭力將從導入AI工具，進一步轉向重塑工作流程與商業模式。
雲報政經產業研究院副社長柴煥欣則提醒，真正的耗電大戶其實是先進製程擴產，隨著2奈米、1.4奈米製程推進，供電壓力將持續升高。另一方面，全球AI人才需求暴增，台積電董事長魏哲家直言，人才比土地與能源更缺乏，少子化與國際企業搶才也讓台灣面臨更嚴峻的人才競爭。
從AI工廠走向AI創新中心 關鍵在補足三大缺口
專家認為，台灣已站上全球AI產業核心位置，但AI下半場競爭將不再只是比晶片與伺服器，而是比應用創新、能源韌性與人才實力。
劉佩真指出，台灣可聚焦主權AI、智慧製造及智慧醫療等垂直應用市場，將硬體優勢轉化為軟體服務與產業解決方案；資誠創新諮詢公司董事長盧志浩則認為，企業未來必須透過AI重塑工作流程與商業模式。
柴煥欣則建議，政府應強化能源基礎建設、提升供電韌性，並推動AI技術擴散至傳統產業與服務業。若能補足應用服務、能源供應與人才培育三大缺口，台灣有機會從全球AI硬體製造中心，進一步升級為AI應用與創新的重要基地。
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