英特爾執行長陳立武表示，隨著Agentic AI與Physical AI崛起，英特爾已準備好從晶片到系統層級推動新一波AI創新。
陳立武指出，過去50多年來，英特爾與台灣供應鏈共同推動PC、網際網路及AI基礎建設發展，如今AI正進入推論與代理式AI時代，英特爾將持續攜手生態系夥伴，把AI能力帶給更多企業與產業。
英特爾此此更推出基於Intel Xeon處理器與SambaNova SN-50 Reconfigurable Dataflow Units（RDU）的機櫃級AI基礎設施，鎖定AI推論與代理式AI工作負載。英特爾指出，隨著AI模型訓練逐漸成熟，市場對高效率、低成本AI推論需求快速成長，資料中心運算架構也開始轉變。
Creative Strategies執行長暨首席分析師Ben Bajarin表示，過去AI訓練部署大約是「4顆GPU搭配1顆CPU」，但未來代理式AI與推論AI時代，可能轉變為「1顆CPU搭配1顆GPU」，甚至GPU需求更低，代表CPU在AI基礎設施中的重要性重新提升。
英特爾也攜手SambaNova與鴻海打造機櫃級AI系統，由鴻海負責系統整合與高CPU密度機櫃製造，鎖定資料中心、超大規模運算與情報中心等應用場景。英特爾表示，該方案主打更高能源效率與更低成本的AI推論能力。
此外，Vista Equity Partners與Cambium Capital也推出全新企業級推論雲端平台「Vector Core Compute」，採完全分解式推論架構，整合Intel Xeon 6處理器、SambaNova RDU與NVIDIA Blackwell GPU。英特爾指出，Together.ai已成為首批採用客戶之一，該平台號稱提供目前企業推論領域最快的吞吐量表現。
在產業合作方面，英特爾宣布與多家企業深化AI與客製化晶片合作，包括鴻海、西門子、日立、Echo Neurotechnologies及Greenstone Biosciences等。
其中，西門子將與英特爾共同布局晶片設計、晶圓廠數位化、自動化及邊緣AI應用；日立則將合作量子運算與晶圓廠設備；Echo Neurotechnologies將共同探索神經形態（Neuromorphic）技術與腦機介面；Greenstone Biosciences則將利用英特爾AI平台加速藥物開發。
英特爾同步發表採用Intel 18A製程打造的新一代資料中心處理器Xeon 6+，鎖定雲端原生、代理式AI與高密度資料中心應用。英特爾表示，Xeon 6+為首款採用Intel 18A製程的資料中心CPU，強調高效能密度與能源效率，可在單一液冷機櫃內提供高達36,864個運算核心，滿足大量Agent工作負載需求。
在PC與邊緣AI方面，英特爾指出，基於Intel 18A製程打造的Core Ultra系列3處理器，目前已導入超過325款消費與商用PC設計，並進一步拓展至掌機與邊緣AI市場。英特爾也推出全新Intel Arc G系列處理器，預計本月開始供貨。
英特爾表示，目前已有超過130家客戶採用系列3處理器於邊緣AI與機器人應用，涵蓋製造業、零售、智慧城市與機器人等領域，顯示AI運算正從雲端逐步延伸至更多Physical AI場景。
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