童子賢指出，早期生成式AI主要透過自然語言與使用者互動，能畫圖、寫文章、回答問題，但本質上仍是「你不問，它就不答」。然而到了2025年底至2026年初，代理式AI（Agentic AI）開始快速普及，最大的不同在於「主動性」。
他以近期熱門的AI代理工具「龍蝦」為例指出，代理式AI可以主動替使用者開啟郵件、檢查帳單、登入銀行APP，甚至透過滑鼠與鍵盤協助處理日常工作，「像付79元帳單這種事情，你滑滑鼠、按鍵盤花掉的時間成本可能都超過79元。」他形容，這類工作屬於「腦力上的粗活」，未來都可能逐漸交由AI代理處理。
童子賢表示，當使用者完成授權後，Agentic AI將可每天自動檢查試算表、郵件與帳單，替人類節省大量時間，讓工作與生活能專注在更高價值的事情上。他認為，這類AI可依不同場景，被稱為「秘書AI」、「管家AI」，甚至是「初級軟體工程師AI」。
除了Agentic AI之外，另一條主軸則是Physical AI，也就是具備實體世界行動能力的AI系統。童子賢指出，包括機械狗、機器人、達文西手術系統，甚至完全自駕車（FSD），本質上都屬於Physical AI的一環。
他提到，目前多家企業已開始讓人形機器人進入工廠執行實際工作，例如Figure機器人已進入汽車工廠協助搬運輪胎與鎖螺絲，Tesla也推出新一代機器人投入工廠應用。未來這類Physical AI除了工業用途外，也能進入災區、火場或高危險環境執行救援工作。
童子賢認為，AI產業下一階段最重要的關鍵就是「落地」。過去AI運算多集中在雲端，終端裝置仍以手機、筆電為主，但未來將逐漸轉向邊緣運算（Edge Computing），AI能力將分散到手機、穿戴裝置、運動感測器、機械狗與自駕車等設備之中。
他進一步指出，未來1、2年內，全球除了82億人口之外，可能還會出現超過10億個AI Agent。他形容，這就像現在地球上已經有超過10億台微波爐與洗衣機一樣，AI代理未來將成為日常生活中的基礎工具。
童子賢表示，這波AI落地趨勢，也讓台灣供應鏈的重要性快速提升。從印刷電路板（PCB）、IC載板、封裝測試，到精密晶圓與先進封裝，技術難度都比過去高出許多；再加上感測器、光纖、主被動元件、馬達與機械系統整合需求同步增加，整體產業鏈將迎來龐大機會。
童子賢引用總統賴清德對AI產業的觀察作為結論，指出台灣今年首季經濟成長率高達13%以上，「像是AI的大西部開拓年代」。童子賢表示，從AI角度來看，「我們都是開發中國家」，而台灣目前正成功掌握這波AI浪潮帶來的機會，未來幾年無論是Physical AI或Agentic AI，都將為全球產業帶來全新挑戰與商機。
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