生成式AI導入卡關 Across打造企業統一入口解痛點
據調查顯示，75%的知識工作者已使用生成式工具，其中78%使用個人帳號，企業難以掌握；台灣亦有91%企業將生成式技術納入營運策略，但92%擔憂資料外洩、合規與成本失控，七成企業卡在導入門檻。過去以Cloudflare、Cato Networks、Palo Alto Networks等資安品牌MSSP為核心業務，在內部導入生成式技術時，發現工具與資料流高度分散，難以集中管理。
極風雲創董事長張紘綱表示，企業需要的是統一管理AI使用的入口平台，而非更多工具。Across不取代既有應用，而是讓各類AI工具在統一治理架構下運作，提升安全與效率。
極風雲創說明，Across平台以Anthropic Claude為主要模型架構，極風雲創亦加入Claude開發合作計畫。公司表示，選擇Claude除模型能力外，更重視其在AI安全與可信任架構上的設計理念，與平台「Born from Security」定位一致。
在產品架構上，Across以AI Workforce為核心，整合AI Security、AI Governance與AI Ecosystem三大模組。AI Security串接Cloudflare、Cato Networks、Elastic等資安資料，建立可視化監控；AI Governance則透過RBAC、護欄機制與Token成本控管，確保模型調用可被管理，並導入零信任架構與人為審核機制，降低模型誤判風險。
極風雲創表示，導入Across後，企業可將所有生成式工具集中於單一入口管理，提升控管能力，同時更有效掌握不同專案的AI使用效益與成本。
群聯aiDAPTIV整合Across 強化地端AI與資料主權
在生態合作方面，Across結合群聯電子aiDAPTIV智慧記憶體架構，支援HBM、GDDR與快閃記憶體動態調配，使大型語言模型可於地端執行，降低硬體與運算成本，並提升回應速度（TTFT），同時確保資料留在本地，強化隱私與資料主權。
群聯電子創辦人暨執行長潘健成表示，AI時代關鍵不僅是算力，更在於資料儲存與治理能力。透過aiDAPTIV與Across整合，可形成「算力落地、治理內建」架構，在不依賴公有雲的情況下兼顧效率與合規，特別適用於金融、醫療與製造等高監管產業。他指出，群聯過去一年持續推動AI平台落地，並串聯台灣ISV與服務夥伴打造生態系，目標是建立具國際競爭力的AI應用模式，而非僅限本地市場。
潘健成指出，台灣應定位為AI應用的POC與實驗場域，待模式成熟後攜手產業夥伴拓展海外。群聯目前已於印度、馬來西亞、中國大陸與美國設立團隊，未來將整合生態圈夥伴產品線，在台灣完成驗證後共同進軍國際市場。他強調，AI生態圈需產業共同落實，將理念轉化為產品與服務，創造企業回報並形成正向循環。
陽信銀行為首波導入合作夥伴，指出金融業高度重視合規與資料主權，Across有助於在受控環境下推動AI應用。
AI需求爆發帶動布局 下半年AI營收比重拚20%
張紘綱表示，公司長期以SaaS業務為主，營運穩定但成長爆發力有限，未來動能將來自AI平台產品Across。他指出，Across結合生態圈與供應鏈夥伴，作為企業導入AI的入口平台，隨著企業對AI Agent需求快速提升，各產業皆面臨缺工與效率提升壓力，帶動AI應用成為高度成長市場。
在合作方面，張紘綱指出，與群聯電子的合作涵蓋硬體與軟體層面，不僅導入其記憶體技術，也整合aiDAPTIV中介軟體，加速AI推論與模型訓練效能，強化Across整體服務能力，形成互補效果。
針對企業導入AI的挑戰，他坦言，從GPU與伺服器調校、內網架構建置，到避免資料外洩的網路設計皆具門檻，同時在模型選擇上，無論開源或閉源，各模型特性差異大，需依企業需求調整。Across採混合架構（Hybrid），可依不同部門需求，彈性搭配地端與雲端模型。
在市場布局上，極風雲創目前已有逾200家SaaS客戶，涵蓋製造、金融、電信、醫療與遊戲等產業，並依需求推動AI化應用，包括以AI Agent支援行銷、人力等場景。
展望營運，張紘綱表示，AI相關營收目前仍為個位數，比重目標為下半年提升至20%。公司商業模式維持以訂閱制為主，續約率逾90%，未來是否提供一次性買斷方案，仍將視客戶需求調整。
根據Gartner預估，AI治理平台市場2026年規模達4.92億美元，2030年將突破10億美元。極風雲創表示，Across將以在地部署與資料主權為差異化，採「算力落地、輕量訂閱」模式切入市場，並延伸至SOC724.ai與HireMeUp.ai等應用，擴大AI入口布局。
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