Arm為全球兩大主流CPU架構之一，採IP授權模式，廣泛應用於手機與AI晶片。過去在Grace Hopper與Blackwell平台中，Arm CPU皆作為控制核心，負責協調GPU運算與資料流管理，未來Vera CPU也將延續Arm路線，顯示其仍具關鍵地位。
隨著AI推論模式轉變，CPU重要性再度提升。代理式AI興起後，工具呼叫、API請求與任務編排等工作重新回到CPU，使其成為AI系統調度中樞。Intel與AMD近期皆指出，資料中心CPU需求強勁，主因雲端服務商擴大投資，帶動CPU市場規模快速成長。
不過Arm在AI伺服器的競爭力也開始受到檢視。法人分析指出，Arm在GPU排程效率上相對弱於x86架構，加上代理式AI更依賴單執行緒瞬時效能，使x86優勢再度浮現。此外，多數企業資料中心長期建立於x86生態，包括韌體與虛擬化環境，形成高度鎖定效應，也推升Intel與AMD伺服器需求。
儘管輝達近期宣布投資英特爾，並規劃將x86 CPU整合進NVLink架構的AI伺服器機櫃，業界普遍認為，此次出售Arm持股仍屬財務操作，與產品戰略關聯有限，主因輝達即將推出的Vera CPU仍全面採用Arm架構。
甚至在與Meta的最新合作中，也將導入基於Arm架構的Grace CPU，以提升資料中心每瓦效能，並規劃導入下一代Vera CPU，最快於2027年實現規模化部署，持續擴展節能型AI運算版圖並強化Arm生態。
外界推估，輝達後續產品如Feynman平台，可能出現Arm與x86並行布局，以因應AI算力架構日益多元化的發展。
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