NVIDIA指出，傳統氣象預報多仰賴超級電腦運行物理模型，建置與維運成本高昂；AI驅動的氣象預報，則可大幅縮短運算時間、降低門檻，讓更多國家與產業依需求建立專屬預報系統。Earth-2整合預訓練模型、推論函式庫與客製化工具，可加速從原始觀測資料處理，到產生最長15天的全球中期預報，或0至6小時的局部風暴即時預報。
此次新增的開放模型包括三大核心功能：其一為「Earth-2 Medium Range」，可針對溫度、氣壓、風速、濕度等70多項氣象變數進行最長15天的中期預報，在多項關鍵指標上優於現有主流開放模型；其二為「Earth-2 Nowcasting」，透過生成式AI，能在數分鐘內將國家尺度預報轉換為公里級解析度的短時風暴與降雨預測，並在短期降水預報表現上超越傳統物理模型；其三為「Earth-2 Global Data Assimilation」，可在數秒內於GPU上生成全球大氣初始條件，大幅縮短以往需數小時的運算流程。
NVIDIA表示，Earth-2並非單一模型，而是整合既有的CorrDiff與FourCastNet等AI氣象模型，並可結合歐洲中期氣象預報中心（ECMWF）、微軟、Google等機構的開放模型，同時支援以PhysicsNeMo框架進行訓練與微調，讓使用者能在自有基礎設施上部署實際可用的氣象AI。
目前Earth-2已被多個氣象機構與產業採用。以色列氣象局已在營運中使用相關模型，將高解析度預報的運算時間縮短約九成，並計畫提升極端氣象應變能力；The Weather Company與美國國家氣象局也正評估導入，用於強化惡劣天氣預警。
在能源領域，道達爾能源、Eni與協鑫集團等業者，已將Earth-2應用於風力、太陽能與天然氣需求預測，藉此提升發電與供應決策精準度；美國西南電力池區亦透過相關模型改善風力預測，強化電網穩定性。金融與保險產業方面，S&P Global Energy與安盛，則運用Earth-2進行氣候風險評估與極端天氣情境模擬。
NVIDIA指出，準確且即時的氣象預測，不僅有助防災減災，也已成為能源、農業與金融決策的重要基礎。透過Earth-2的開放生態系，研究人員與企業可在本地端執行與調整模型，加速科學突破與商業應用落地。Earth-2部分模型已透過Earth2Studio、Hugging Face與GitHub釋出，其餘功能預計今年稍晚陸續上線。
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