針對先進製程逼近極限的疑慮，林本堅表示，傳統「微縮型摩爾定律」確實面臨原子尺度與高成本挑戰，但並未走到終點。他提出「摩爾經濟定律」概念，強調只要下一代技術在效能、成本或應用上更具吸引力，就符合摩爾定律精神，不必拘泥於單純尺寸微縮。
林本堅也針對台灣少子化導致人才短缺問題提出見解。林本堅直言，少子化使得可培養人才基數逐年縮小，加上碩士畢業即投入產業成為主流，導致博士生來源不足。他警告，十多二十年後現有師資陸續退休，若博士培育斷層未補上，將影響下一代工程與研究人才的養成。
林本堅認為，目前教育部、政府與學校已意識到問題，嘗試提高博士獎學金與整體待遇，降低學生因經濟壓力而過早投入產業的誘因，但學界薪資仍難與產業匹敵。他也提到，部分具備長遠願景、家庭條件相對穩定的學生，仍是博士教育的重要來源。
談及AI對產業的影響，林本堅指出，AI創造龐大晶片需求，直接推升包括台積電在內的先進製造需求，AI 也已被導入製程與研發輔助，提升效率。
他同時示警，年輕世代若過度依賴AI，恐削弱自身思考與突破框架的能力。他分享教學經驗，要求學生找出AI回答中的錯誤，藉此培養批判與獨立思考能力，強調AI倫理與治理同樣重要，須防止技術成為不當工具。
對於地緣政治與供應鏈重組帶來的人才壓力，林本堅指出，若各國皆追求半導體「一條龍」，所需人才將是現有缺口的15倍，實際上難以達成，市場未擴大卻被切割，反而削弱投資與擴產能力。他認為，台灣應持續深化優勢，同時發展多元產業，避免單一產業過度集中。
點擊閱讀下一則新聞
汎銓4大動能全開！首推矽光子測試設備 明年營運動能加速利潤衝刺
